ترجمه فارسی مقاله سوگیری بازنمایی نوجوانان در هوش مصنوعی: مطالعه‌ای دوزبانه و دوفرهنگه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Representation Bias of Adolescents in AI: A Bilingual, Bicultural Study
عنوان مقاله به فارسی سوگیری بازنمایی نوجوانان در هوش مصنوعی: مطالعه‌ای دوزبانه و دوفرهنگه
نویسندگان Robert Wolfe, Aayushi Dangol, Bill Howe, Alexis Hiniker
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
دسته بندی موضوعات Computers and Society,Artificial Intelligence,Computation and Language,Human-Computer Interaction,Machine Learning,رایانه ها و جامعه , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , تعامل انسان و رایانه , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted at Artificial Intelligence, Ethics, and Society 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: در هوش مصنوعی ، اخلاق و جامعه 2024 پذیرفته شده است

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 600,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Popular and news media often portray teenagers with sensationalism, as both a risk to society and at risk from society. As AI begins to absorb some of the epistemic functions of traditional media, we study how teenagers in two countries speaking two languages: 1) are depicted by AI, and 2) how they would prefer to be depicted. Specifically, we study the biases about teenagers learned by static word embeddings (SWEs) and generative language models (GLMs), comparing these with the perspectives of adolescents living in the U.S. and Nepal. We find English-language SWEs associate teenagers with societal problems, and more than 50% of the 1,000 words most associated with teenagers in the pretrained GloVe SWE reflect such problems. Given prompts about teenagers, 30% of outputs from GPT2-XL and 29% from LLaMA-2-7B GLMs discuss societal problems, most commonly violence, but also drug use, mental illness, and sexual taboo. Nepali models, while not free of such associations, are less dominated by social problems. Data from workshops with N=13 U.S. adolescents and N=18 Nepalese adolescents show that AI presentations are disconnected from teenage life, which revolves around activities like school and friendship. Participant ratings of how well 20 trait words describe teens are decorrelated from SWE associations, with Pearson's r=.02, n.s. in English FastText and r=.06, n.s. in GloVe; and r=.06, n.s. in Nepali FastText and r=-.23, n.s. in GloVe. U.S. participants suggested AI could fairly present teens by highlighting diversity, while Nepalese participants centered positivity. Participants were optimistic that, if it learned from adolescents, rather than media sources, AI could help mitigate stereotypes. Our work offers an understanding of the ways SWEs and GLMs misrepresent a developmentally vulnerable group and provides a template for less sensationalized characterization.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رسانه های محبوب و خبری غالباً نوجوانان را با احساس گرایی به تصویر می کشند ، هم خطر جامعه و هم در معرض خطر جامعه.از آنجا که هوش مصنوعی شروع به جذب برخی از کارکردهای معرفتی رسانه های سنتی می کند ، ما مطالعه می کنیم که چگونه نوجوانان در دو کشور که دو زبان صحبت می کنند: 1) توسط هوش مصنوعی به تصویر کشیده می شوند ، و 2) چگونه آنها ترجیح می دهند به تصویر کشیده شوند.به طور خاص ، ما تعصبات مربوط به نوجوانان آموخته شده توسط تعبیه کلمات استاتیک (SWE) و مدل های زبان تولیدی (GLM) را مطالعه می کنیم ، و اینها را با دیدگاه های نوجوانان که در ایالات متحده و نپال زندگی می کنند ، مقایسه می کنیم.ما می یابیم که نوجوانان SWE به زبان انگلیسی با مشکلات اجتماعی همراه هستند و بیش از 50 ٪ از 1000 کلمه ای که بیشتر با نوجوانان در SWE Glove Pretained مرتبط است ، چنین مشکلاتی را منعکس می کند.با توجه به مطالب مربوط به نوجوانان ، 30 ٪ از خروجی های GPT2-XL و 29 ٪ از LLAMA-2-7B GLM در مورد مشکلات اجتماعی ، معمولاً خشونت ، بلکه مصرف مواد مخدر ، بیماری روانی و تابو جنسی بحث می کنند.مدل های نپالی ، در حالی که عاری از چنین انجمن هایی نیستند ، کمتر تحت سلطه مشکلات اجتماعی هستند.داده های کارگاه های آموزشی با 13 نوجوان ایالات متحده و N = 18 نوجوان نپالی نشان می دهد که ارائه های هوش مصنوعی از زندگی نوجوانان جدا می شوند ، که حول فعالیت هایی مانند مدرسه و دوستی می چرخد.رتبه بندی شرکت کنندگان در مورد چگونگی توصیف 20 کلمه صفت نوجوانان از انجمن های SWE ، با R = 0.02 ، N.S.در FastText انگلیسی و r = .06 ، N.S.در دستکش ؛و r = .06 ، n.s.در Nepali FastText و r =-23 ، n.s.در دستکششرکت کنندگان در ایالات متحده پیشنهاد کردند که هوش مصنوعی می تواند با برجسته کردن تنوع ، نوجوانان را نسبتاً ارائه دهد ، در حالی که شرکت کنندگان نپالی متمرکز بر مثبت بودند.شرکت کنندگان خوش بین بودند که اگر از نوجوانان آموخته شود ، به جای منابع رسانه ای ، هوش مصنوعی می تواند به کاهش کلیشه ها کمک کند.کار ما درک روشهای SWES و GLMS را به اشتباه یک گروه آسیب پذیر از نظر توسعه ارائه می دهد و الگویی را برای خصوصیات کمتر حساس فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.