ترجمه فارسی مقاله سنتز رویه ای مولکول ها با هدایت دستوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Syntax-Guided Procedural Synthesis of Molecules
عنوان مقاله به فارسی سنتز رویه ای مولکول ها با هدایت دستوری
نویسندگان Michael Sun, Alston Lo, Wenhao Gao, Minghao Guo, Veronika Thost, Jie Chen, Connor Coley, Wojciech Matusik
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 30
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Biomolecules,Machine Learning,Chemical Physics,زیست مولکول ها , یادگیری ماشین , فیزیک شیمیایی ,
توضیحات Submitted 24 August, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 24 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Designing synthetically accessible molecules and recommending analogs to unsynthesizable molecules are important problems for accelerating molecular discovery. We reconceptualize both problems using ideas from program synthesis. Drawing inspiration from syntax-guided synthesis approaches, we decouple the syntactic skeleton from the semantics of a synthetic tree to create a bilevel framework for reasoning about the combinatorial space of synthesis pathways. Given a molecule we aim to generate analogs for, we iteratively refine its skeletal characteristics via Markov Chain Monte Carlo simulations over the space of syntactic skeletons. Given a black-box oracle to optimize, we formulate a joint design space over syntactic templates and molecular descriptors and introduce evolutionary algorithms that optimize both syntactic and semantic dimensions synergistically. Our key insight is that once the syntactic skeleton is set, we can amortize over the search complexity of deriving the program's semantics by training policies to fully utilize the fixed horizon Markov Decision Process imposed by the syntactic template. We demonstrate performance advantages of our bilevel framework for synthesizable analog generation and synthesizable molecule design. Notably, our approach offers the user explicit control over the resources required to perform synthesis and biases the design space towards simpler solutions, making it particularly promising for autonomous synthesis platforms.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

طراحی مولکول های در دسترس مصنوعی و توصیه آنالوگ ها به مولکولهای غیر قابل جابجایی ، مشکلات مهمی برای تسریع در کشف مولکولی است.ما با استفاده از ایده های سنتز برنامه ، هر دو مشکل را دوباره درک می کنیم.با الهام از رویکردهای سنتز هدایت نحو ، اسکلت نحوی را از معناشناسی یک درخت مصنوعی جدا می کنیم تا یک چارچوب صفراوی برای استدلال در مورد فضای ترکیبی مسیرهای سنتز ایجاد کنیم.با توجه به یک مولکول ، هدف ما تولید آنالوگ ها است ، ما به طور تکراری ویژگی های اسکلتی آن را از طریق شبیه سازی زنجیره مارکوف مونت کارلو در فضای اسکلت های نحوی تصفیه می کنیم.با توجه به یک Oracle Black-Box برای بهینه سازی ، ما یک فضای طراحی مشترک را بر روی الگوهای نحوی و توصیف کننده های مولکولی تدوین می کنیم و الگوریتم های تکاملی را معرفی می کنیم که هم به طور هم افزایی ابعاد نحوی و معنایی را بهینه می کند.بینش اصلی ما این است که پس از تنظیم اسکلت نحوی ، می توانیم با استفاده از سیاست های آموزش برای استفاده کامل از فرایند تصمیم گیری Horizon Markov ثابت که توسط الگوی نحوی تحمیل شده است ، از پیچیدگی جستجو در استخراج معانی برنامه استهلاک کنیم.ما مزایای عملکرد چارچوب صفراوی خود را برای تولید آنالوگ سازنده و طراحی مولکول قابل ترجمه نشان می دهیم.نکته قابل توجه ، رویکرد ما کنترل صریح کاربر را بر منابع مورد نیاز برای انجام سنتز ارائه می دهد و فضای طراحی را به سمت راه حل های ساده تر سوق می دهد ، و آن را به ویژه برای سیستم عامل های سنتز خودمختار امیدوار کننده می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.