ترجمه فارسی مقاله سرنخ: تخمین عدم قطعیت در سطح مفهوم برای مدل های زبان بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی CLUE: Concept-Level Uncertainty Estimation for Large Language Models
عنوان مقاله به فارسی سرنخ: تخمین عدم قطعیت در سطح مفهوم برای مدل های زبان بزرگ
نویسندگان Yu-Hsiang Wang, Andrew Bai, Che-Ping Tsai, Cho-Jui Hsieh
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Machine Learning,محاسبه و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable proficiency in various natural language generation (NLG) tasks. Previous studies suggest that LLMs' generation process involves uncertainty. However, existing approaches to uncertainty estimation mainly focus on sequence-level uncertainty, overlooking individual pieces of information within sequences. These methods fall short in separately assessing the uncertainty of each component in a sequence. In response, we propose a novel framework for Concept-Level Uncertainty Estimation (CLUE) for LLMs. We leverage LLMs to convert output sequences into concept-level representations, breaking down sequences into individual concepts and measuring the uncertainty of each concept separately. We conduct experiments to demonstrate that CLUE can provide more interpretable uncertainty estimation results compared with sentence-level uncertainty, and could be a useful tool for various tasks such as hallucination detection and story generation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های بزرگ زبان (LLMS) مهارت قابل توجهی را در کارهای مختلف تولید زبان طبیعی (NLG) نشان داده اند.مطالعات قبلی نشان می دهد که روند تولید LLMS شامل عدم اطمینان است.با این حال ، رویکردهای موجود برای برآورد عدم اطمینان عمدتاً بر عدم اطمینان در سطح توالی متمرکز است ، و مشرف به بخش های جداگانه از اطلاعات در توالی ها است.این روشها در ارزیابی جداگانه عدم اطمینان هر یک از مؤلفه ها در یک دنباله کوتاه می آیند.در پاسخ ، ما یک چارچوب جدید برای برآورد عدم اطمینان در سطح مفهوم (سرنخ) برای LLM ها پیشنهاد می کنیم.ما از LLM ها برای تبدیل توالی های خروجی به بازنمایی های سطح مفهوم استفاده می کنیم ، توالی ها را به مفاهیم فردی تقسیم می کنیم و عدم اطمینان هر مفهوم را به طور جداگانه اندازه گیری می کنیم.ما آزمایشاتی را انجام می دهیم تا نشان دهیم که سرنخ می تواند نتایج تخمین عدم اطمینان بیشتر را در مقایسه با عدم اطمینان در سطح جمله ارائه دهد ، و می تواند ابزاری مفید برای کارهای مختلف مانند تشخیص توهم و تولید داستان باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.