Submitted 30 August, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 21 pages, 1 figure , Journal ref: Journal of Data-Centric Machine Learning Research, 1(1), 21 (2024)
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 30 اوت 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 21 صفحه ، 1 شکل ، مجله Ref: مجله تحقیقات یادگیری ماشین داده های محور ، 1 (1) ، 21 (2024)
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The increasing demand for high-quality datasets in machine learning has raised concerns about the ethical and responsible creation of these datasets. Dataset creators play a crucial role in developing responsible practices, yet their perspectives and expertise have not yet been highlighted in the current literature. In this paper, we bridge this gap by presenting insights from a qualitative study that included interviewing 18 leading dataset creators about the current state of the field. We shed light on the challenges and considerations faced by dataset creators, and our findings underscore the potential for deeper collaboration, knowledge sharing, and collective development. Through a close analysis of their perspectives, we share seven central recommendations for improving responsible dataset creation, including issues such as data quality, documentation, privacy and consent, and how to mitigate potential harms from unintended use cases. By fostering critical reflection and sharing the experiences of dataset creators, we aim to promote responsible dataset creation practices and develop a nuanced understanding of this crucial but often undervalued aspect of machine learning research.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
افزایش تقاضا برای مجموعه داده های با کیفیت بالا در یادگیری ماشین ، نگرانی هایی در مورد ایجاد اخلاقی و مسئول این مجموعه داده ها ایجاد کرده است.سازندگان مجموعه داده ها نقش مهمی در توسعه شیوه های مسئول ایفا می کنند ، اما دیدگاه ها و تخصص آنها هنوز در ادبیات فعلی برجسته نشده است.در این مقاله ، ما این شکاف را با ارائه بینش از یک مطالعه کیفی که شامل مصاحبه با 18 سازنده مجموعه داده های پیشرو در مورد وضعیت فعلی این زمینه بود ، می کنیم.ما در مورد چالش ها و ملاحظات پیش روی سازندگان مجموعه داده ها روشن شدیم و یافته های ما پتانسیل همکاری عمیق تر ، اشتراک دانش و توسعه جمعی را تأکید می کند.ما از طریق تجزیه و تحلیل نزدیک از دیدگاه های آنها ، هفت توصیه اصلی را برای بهبود ایجاد مجموعه داده های مسئول ، از جمله موضوعاتی از قبیل کیفیت داده ها ، اسناد ، حفظ حریم خصوصی و رضایت و نحوه کاهش مضرات احتمالی از موارد استفاده ناخواسته به اشتراک می گذاریم.ما با تقویت تأمل انتقادی و به اشتراک گذاشتن تجربیات سازندگان مجموعه داده ها ، هدف ما ترویج شیوه های مسئول ایجاد مجموعه داده ها و ایجاد درک ظریف از این جنبه مهم اما غالباً کم ارزش از تحقیقات یادگیری ماشین است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
