ترجمه فارسی مقاله ساخت بسط خوشه چند جزئی با یادگیری ماشینی و جاسازی شیمیایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Constructing multicomponent cluster expansions with machine-learning and chemical embedding
عنوان مقاله به فارسی ساخت بسط خوشه چند جزئی با یادگیری ماشینی و جاسازی شیمیایی
نویسندگان Yann L. Müller, Anirudh Raju Natarajan
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Materials Science,Computational Physics,علوم مواد , فیزیک محاسباتی ,
توضیحات Submitted 9 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Cluster expansions are commonly employed as surrogate models to link the electronic structure of an alloy to its finite-temperature properties. Using cluster expansions to model materials with several alloying elements is challenging due to a rapid increase in the number of fitting parameters and training set size. We introduce the embedded cluster expansion (eCE) formalism that enables the parameterization of accurate on-lattice surrogate models for alloys containing several chemical species. The eCE model simultaneously learns a low dimensional embedding of site basis functions along with the weights of an energy model. A prototypical senary alloy comprised of elements in groups 5 and 6 of the periodic table is used to demonstrate that eCE models can accurately reproduce ordering energetics of complex alloys without a significant increase in model complexity. Further, eCE models can leverage similarities between chemical elements to efficiently extrapolate into compositional spaces that are not explicitly included in the training dataset. The eCE formalism presented in this study unlocks the possibility of employing cluster expansion models to study multicomponent alloys containing several alloying elements.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

انبساط های خوشه ای معمولاً به عنوان مدل های جانشین برای پیوند ساختار الکترونیکی یک آلیاژ به خصوصیات دمای محدود آن استفاده می شوند.استفاده از انبساط خوشه ای به مدل های مدل با چندین عنصر آلیاژ به دلیل افزایش سریع تعداد پارامترهای اتصالات و اندازه مجموعه آموزش ، چالش برانگیز است.ما فرمالیسم انبساط خوشه ای تعبیه شده (ECE) را معرفی می کنیم که پارامتر شدن مدل های دقیق جانشین در شبکه را برای آلیاژهای حاوی چندین گونه شیمیایی امکان پذیر می کند.مدل ECE به طور همزمان تعبیه کم بعدی از توابع پایه سایت را به همراه وزن یک مدل انرژی می آموزد.یک آلیاژ سنبی نمونه اولیه که از عناصر در گروه های 5 و 6 از جدول تناوبی تشکیل شده است ، برای نشان دادن اینکه مدل های ECE می توانند به طور دقیق تولید کننده انرژی آلیاژهای پیچیده و بدون افزایش قابل توجهی در پیچیدگی مدل تولید کنند.علاوه بر این ، مدل های ECE می توانند شباهت هایی را بین عناصر شیمیایی به کار گیرند تا به طور مؤثر به فضاهای ترکیبی منتقل شوند که به صراحت در مجموعه داده های آموزش گنجانده نشده اند.فرمالیسم ECE ارائه شده در این مطالعه امکان استفاده از مدلهای انبساط خوشه ای را برای مطالعه آلیاژهای چند جزء حاوی چندین عنصر آلیاژ باز می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.