اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله ساخت الگوهای طیفی و بازسازی پارامترها برای ابرنواخترهای فروپاشی هسته با CASTOR

ترجمه فارسی مقاله ساخت الگوهای طیفی و بازسازی پارامترها برای ابرنواخترهای فروپاشی هسته با CASTOR

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Building spectral templates and reconstructing parameters for core collapse supernovae with CASTOR
عنوان مقاله به فارسی ساخت الگوهای طیفی و بازسازی پارامترها برای ابرنواخترهای فروپاشی هسته با CASTOR
نویسندگان Andrea Simongini, Fabio Ragosta, Silvia Piranomonte, Irene Di Palma
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات High Energy Astrophysical Phenomena,پدیده های اخترفیزیکی با انرژی بالا ,
توضیحات Submitted 7 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 17 pages, 5 figures. Accepted for publication in MNRAS
توضیحات به فارسی ارسال شده در 7 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 17 صفحه ، 5 شکل.برای انتشار در mnras پذیرفته شده است

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 680,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The future of time-domain optical astronomy relies on the development of techniques and software capable of handling a rising amount of data and gradually complementing, or replacing if necessary, real observations. Next generation surveys, like the Large Synoptic Survey Telescope (LSST), will open the door to the new era of optical astrophysics, creating, at the same time, a deficiency in spectroscopic data necessary to confirm the nature of each event and to fully recover the parametric space. In this framework, we developed Core collApse Supernovae parameTers estimatOR (CASTOR), a novel software for data analysis. CASTOR combines Gaussian Process and other Machine Learning techniques to build time-series templates of synthetic spectra and to estimate parameters of core collapse supernovae for which only multi-band photometry is available. Techniques to build templates are fully data driven and non-parametric through empirical and robust models, and rely on the direct comparison with a training set of 111 core collapse supernovae from the literature. Furthermore, CASTOR employees the real photometric data and the reconstructed synthetic spectra of an event to estimate parameters that belong to the supernova ejecta, to the stellar progenitor and to the event itself, in a rapid and user-friendly framework. In this work we provide a demonstration of how CASTOR works, studying available data from SN2015ap and comparing our results with those available in literature.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

آینده نجوم نوری دامنه زمان متکی بر توسعه تکنیک ها و نرم افزاری است که قادر به رسیدگی به مقدار افزایش داده ها و تکمیل تدریجی یا در صورت لزوم ، مشاهدات واقعی است.نظرسنجی های نسل بعدی ، مانند تلسکوپ بزرگ بررسی سینوپتیک (LSST) ، در دوره جدید اخترفیزیک نوری باز خواهد شد و در عین حال کمبود داده های طیف سنجی لازم برای تأیید ماهیت هر رویداد و بازیابی کامل را ایجاد می کند.فضای پارامتری.در این چارچوب ، ما برآوردگر پارامترهای Supernovae Core Collapse (Castor) ، یک نرم افزار جدید برای تجزیه و تحلیل داده ها را توسعه دادیم.کرچک فرآیند گاوسی و سایر تکنیک های یادگیری ماشین را برای ساخت الگوهای سری زمانی از طیف های مصنوعی و برآورد پارامترهای Supernovae فروپاشی هسته که فقط فوتومتری چند باند در دسترس است ، ترکیب می کند.تکنیک های ساخت الگوها از طریق مدلهای تجربی و قوی کاملاً داده و غیر پارامتری هستند و به مقایسه مستقیم با یک مجموعه آموزشی از 111 Supernovae Core Conlapse از ادبیات متکی هستند.علاوه بر این ، کارکنان کاستور داده های فوتومتریک واقعی و طیفهای مصنوعی بازسازی شده یک رویداد برای برآورد پارامترهای متعلق به Supernova Ejecta ، به پیش ساز ستاره ای و خود این رویداد ، در یک چارچوب سریع و کاربر پسند.در این کار ما نمایشی از نحوه کار کرچک ، مطالعه داده های موجود از SN2015AP و مقایسه نتایج خود با نتایج موجود در ادبیات ارائه می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.