کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Generative self-supervised learning (SSL), especially masked autoencoders (MAE), has greatly succeeded and garnered substantial research interest in graph machine learning. However, the research of MAE in dynamic graphs is still scant. This gap is primarily due to the dynamic graph not only possessing topological structure information but also encapsulating temporal evolution dependency. Applying a random masking strategy which most MAE methods adopt to dynamic graphs will remove the crucial subgraph that guides the evolution of dynamic graphs, resulting in the loss of crucial spatio-temporal information in node representations. To bridge this gap, in this paper, we propose a novel Informative Subgraphs Aware Masked Auto-Encoder in Dynamic Graph, namely DyGIS. Specifically, we introduce a constrained probabilistic generative model to generate informative subgraphs that guide the evolution of dynamic graphs, successfully alleviating the issue of missing dynamic evolution subgraphs. The informative subgraph identified by DyGIS will serve as the input of dynamic graph masked autoencoder (DGMAE), effectively ensuring the integrity of the evolutionary spatio-temporal information within dynamic graphs. Extensive experiments on eleven datasets demonstrate that DyGIS achieves state-of-the-art performance across multiple tasks.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری خود تحت نظارت خود (SSL) ، به ویژه Autoencoders نقاب دار (MAE) ، علاقه زیادی به تحقیقات قابل توجهی در یادگیری ماشین نمودار داشته و به دست آورده است.با این حال ، تحقیقات MAE در نمودارهای پویا هنوز کم است.این شکاف در درجه اول به دلیل نمودار پویا است که نه تنها دارای اطلاعات ساختار توپولوژیکی است بلکه وابستگی تکامل زمانی را نیز در بر می گیرد.استفاده از یک استراتژی ماسک تصادفی که اکثر روشهای MAE در نمودارهای پویا اتخاذ می کنند ، زیرگراف مهمی را که تحول نمودارهای پویا را هدایت می کند ، حذف می کند و در نتیجه از بین رفتن اطلاعات مهم فضایی و زمانی در بازنمودهای گره می شود.برای برطرف کردن این شکاف ، در این مقاله ، ما یک زیرگراف های آموزنده جدید را ارائه می دهیم که در نمودار پویا ، یعنی dygis ، عادلانه ماسک شده را نقاب دار می کنند.به طور خاص ، ما یک مدل تولیدی احتمالی محدود را برای تولید زیرگرافهای آموزنده که هدایت تکامل نمودارهای پویا را هدایت می کنیم ، معرفی می کنیم و با موفقیت مسئله زیرگرافهای تکامل پویا را کاهش می دهیم.زیرگراف آموزنده مشخص شده توسط dygis به عنوان ورودی Autoencoder ماسک شده با نمودار پویا (DGMAE) عمل می کند ، و به طور مؤثر از یکپارچگی اطلاعات فضا-زمانی تکاملی در نمودارهای پویا اطمینان می یابد.آزمایش های گسترده در مورد یازده مجموعه داده نشان می دهد که Dygis در طی چندین کار به عملکرد پیشرفته می رسد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
