ترجمه فارسی مقاله رگرسیون چند متغیره کالیبره شده با نگاشت PIT محلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Calibrated Multivariate Regression with Localized PIT Mappings
عنوان مقاله به فارسی رگرسیون چند متغیره کالیبره شده با نگاشت PIT محلی
نویسندگان Lucas Kock, G. S. Rodrigues, Scott A. Sisson, Nadja Klein, David J. Nott
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 30
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Methodology,Machine Learning,روش شناسی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 16 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Calibration ensures that predicted uncertainties align with observed uncertainties. While there is an extensive literature on recalibration methods for univariate probabilistic forecasts, work on calibration for multivariate forecasts is much more limited. This paper introduces a novel post-hoc recalibration approach that addresses multivariate calibration for potentially misspecified models. Our method involves constructing local mappings between vectors of marginal probability integral transform values and the space of observations, providing a flexible and model free solution applicable to continuous, discrete, and mixed responses. We present two versions of our approach: one uses K-nearest neighbors, and the other uses normalizing flows. Each method has its own strengths in different situations. We demonstrate the effectiveness of our approach on two real data applications: recalibrating a deep neural network's currency exchange rate forecast and improving a regression model for childhood malnutrition in India for which the multivariate response has both discrete and continuous components.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کالیبراسیون تضمین می کند که عدم قطعیت های پیش بینی شده با عدم قطعیت های مشاهده شده مطابقت داشته باشد.در حالی که ادبیات گسترده ای در مورد روشهای مجدد مجدد برای پیش بینی های احتمالی تک متغیره وجود دارد ، کار روی کالیبراسیون برای پیش بینی های چند متغیره بسیار محدودتر است.در این مقاله یک رویکرد مجدد مجدد پس از تعقیب تعاونی ارائه شده است که به کالیبراسیون چند متغیره برای مدلهای بالقوه غلط املایی می پردازد.روش ما شامل ساختن نگاشتهای محلی بین بردارهای مقادیر تبدیل یکپارچه با احتمال حاشیه و فضای مشاهدات ، ارائه یک راه حل انعطاف پذیر و بدون مدل برای پاسخ های مداوم ، گسسته و مختلط است.ما دو نسخه از رویکرد خود را ارائه می دهیم: یکی از همسایگان K-Nearest استفاده می کند و دیگری از جریان های عادی استفاده می کند.هر روش در موقعیت های مختلف نقاط قوت خاص خود را دارد.ما اثربخشی رویکرد خود را در دو برنامه داده واقعی نشان می دهیم: مجدد پیش بینی نرخ ارز یک شبکه عصبی عمیق و بهبود یک مدل رگرسیون برای سوء تغذیه در کودکی در هند که پاسخ چند متغیره هم دارای اجزای گسسته و هم مداوم است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.