ترجمه فارسی مقاله رگرسیون لجستیک، LLM های کوچک را به طبقه بندی کننده های "ده ها شات" قوی و قابل توضیح تبدیل می کند.

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Logistic Regression makes small LLMs strong and explainable "tens-of-shot" classifiers
عنوان مقاله به فارسی رگرسیون لجستیک، LLM های کوچک را به طبقه بندی کننده های "ده ها شات" قوی و قابل توضیح تبدیل می کند.
نویسندگان Marcus Buckmann, Edward Hill
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 47
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Machine Learning,Machine Learning,محاسبه و زبان , یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 6 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 41 pages, 24 figures , MSC Class: 68T50 (Primary); 62J07 (Secondary) ACM Class: I.2.7
توضیحات به فارسی ارائه شده در 6 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 41 صفحه ، 24 شکل ، کلاس MSC: 68T50 (اولیه) ؛62J07 (ثانویه) کلاس ACM: I.2.7

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 1,880,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

For simple classification tasks, we show that users can benefit from the advantages of using small, local, generative language models instead of large commercial models without a trade-off in performance or introducing extra labelling costs. These advantages, including those around privacy, availability, cost, and explainability, are important both in commercial applications and in the broader democratisation of AI. Through experiments on 17 sentence classification tasks (2-4 classes), we show that penalised logistic regression on the embeddings from a small LLM equals (and usually betters) the performance of a large LLM in the "tens-of-shot" regime. This requires no more labelled instances than are needed to validate the performance of the large LLM. Finally, we extract stable and sensible explanations for classification decisions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برای کارهای طبقه بندی ساده ، ما نشان می دهیم که کاربران می توانند به جای مدل های تجاری بزرگ و بدون تجارت در عملکرد یا معرفی هزینه های برچسب زدن اضافی ، از مزایای استفاده از مدل های کوچک ، محلی و مولد زبان استفاده کنند.این مزایا ، از جمله موارد مربوط به حریم خصوصی ، در دسترس بودن ، هزینه و توضیح ، هم در برنامه های تجاری و هم در دموکراتیک سازی گسترده تر هوش مصنوعی مهم است.از طریق آزمایش در 17 وظیفه طبقه بندی جمله (2-4 کلاس) ، ما نشان می دهیم که رگرسیون لجستیک مجازات شده در تعبیه از یک LLM کوچک برابر است (و معمولاً بهتر می شود) عملکرد یک LLM بزرگ در رژیم "ده ها شات".این امر برای اعتبارسنجی عملکرد LLM بزرگ ، نیازی به نمونه های بیشتر از آنچه لازم نیست نیاز ندارد.سرانجام ، ما توضیحات پایدار و معقول را برای تصمیمات طبقه بندی استخراج می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.