اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله رویکرد یادگیری ماشین بیومیمتیک برای پیش‌بینی خواص مکانیکی سازه‌های دیواره‌دار مبتنی بر آلیاژهای آلومینیوم رسوب داده شده با روش اصطکاکی اغتشاشی افزایشی

ترجمه فارسی مقاله رویکرد یادگیری ماشین بیومیمتیک برای پیش‌بینی خواص مکانیکی سازه‌های دیواره‌دار مبتنی بر آلیاژهای آلومینیوم رسوب داده شده با روش اصطکاکی اغتشاشی افزایشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Biomimetic Machine Learning approach for prediction of mechanical properties of Additive Friction Stir Deposited Aluminum alloys based walled structures
عنوان مقاله به فارسی رویکرد یادگیری ماشین بیومیمتیک برای پیش‌بینی خواص مکانیکی سازه‌های دیواره‌دار مبتنی بر آلیاژهای آلومینیوم رسوب داده شده با روش اصطکاکی اغتشاشی افزایشی
نویسندگان Akshansh Mishra
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 26
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Neural and Evolutionary Computing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات عصبی و تکاملی ,
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 26 pages, 14 figures, 6 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 26 صفحه ، 14 شکل ، 6 جدول

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 1,040,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This study presents a novel approach to predicting mechanical properties of Additive Friction Stir Deposited (AFSD) aluminum alloy walled structures using biomimetic machine learning. The research combines numerical modeling of the AFSD process with genetic algorithm-optimized machine learning models to predict von Mises stress and logarithmic strain. Finite element analysis was employed to simulate the AFSD process for five aluminum alloys: AA2024, AA5083, AA5086, AA7075, and AA6061, capturing complex thermal and mechanical interactions. A dataset of 200 samples was generated from these simulations. Subsequently, Decision Tree (DT) and Random Forest (RF) regression models, optimized using genetic algorithms, were developed to predict key mechanical properties. The GA-RF model demonstrated superior performance in predicting both von Mises stress (R square = 0.9676) and logarithmic strain (R square = 0.7201). This innovative approach provides a powerful tool for understanding and optimizing the AFSD process across multiple aluminum alloys, offering insights into material behavior under various process parameters.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مطالعه یک رویکرد جدید برای پیش بینی خصوصیات مکانیکی اصطکاک اصطکاک افزودنی (AFSD) ساختارهای دیواری آلیاژ آلومینیومی با استفاده از یادگیری ماشین بیومیمیک ارائه می دهد.این تحقیق از مدل سازی عددی فرآیند AFSD با مدل های یادگیری ماشین بهینه شده الگوریتم بهینه سازی شده برای پیش بینی استرس فون میزس و فشار لگاریتمی استفاده می کند.تجزیه و تحلیل عناصر محدود برای شبیه سازی فرآیند AFSD برای پنج آلیاژ آلومینیوم استفاده شد: AA2024 ، AA5083 ، AA5086 ، AA7075 و AA6061 ، ضبط تعامل های حرارتی و مکانیکی پیچیده.مجموعه ای از 200 نمونه از این شبیه سازی ها تولید شد.پس از آن ، مدل های رگرسیون درخت تصمیم (DT) و جنگل تصادفی (RF) ، بهینه سازی شده با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی ، برای پیش بینی خصوصیات مکانیکی کلیدی تهیه شده اند.مدل GA-RF عملکرد برتر را در پیش بینی استرس فون میزس (R مربع = 0.9676) و کرنش لگاریتمی (R Square = 0.7201) نشان داد.این رویکرد نوآورانه ابزاری قدرتمند برای درک و بهینه سازی فرآیند AFSD در چندین آلیاژ آلومینیومی ارائه می دهد و بینش هایی از رفتار مادی را تحت پارامترهای مختلف فرآیند ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.