ترجمه فارسی مقاله رویکرد یادگیری فدرال برای کاهش هدر رفت آب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Federated Learning Approach to Mitigate Water Wastage
عنوان مقاله به فارسی رویکرد یادگیری فدرال برای کاهش هدر رفت آب
نویسندگان Sina Hajer Ahmadi, Amruta Pranadika Mahashabde
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computers and Society,Machine Learning,رایانه ها و جامعه , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Residential outdoor water use in North America accounts for nearly 9 billion gallons daily, with approximately 50\% of this water wasted due to over-watering, particularly in lawns and gardens. This inefficiency highlights the need for smart, data-driven irrigation systems. Traditional approaches to reducing water wastage have focused on centralized data collection and processing, but such methods can raise privacy concerns and may not account for the diverse environmental conditions across different regions. In this paper, we propose a federated learning-based approach to optimize water usage in residential and agricultural settings. By integrating moisture sensors and actuators with a distributed network of edge devices, our system allows each user to locally train a model on their specific environmental data while sharing only model updates with a central server. This preserves user privacy and enables the creation of a global model that can adapt to varying conditions. Our implementation leverages low-cost hardware, including an Arduino Uno microcontroller and soil moisture sensors, to demonstrate how federated learning can be applied to reduce water wastage while maintaining efficient crop production. The proposed system not only addresses the need for water conservation but also provides a scalable, privacy-preserving solution adaptable to diverse environments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مصرف آب در فضای باز مسکونی در آمریکای شمالی تقریباً 9 میلیارد گالن روزانه را تشکیل می دهد ، تقریباً 50 ٪ از این آب به دلیل آب بیش از حد ، به ویژه در چمن و باغ هدر می رود.این ناکارآمدی نیاز به سیستم های آبیاری هوشمند و مبتنی بر داده را برجسته می کند.رویکردهای سنتی برای کاهش هدر رفتن آب بر جمع آوری و پردازش داده های متمرکز متمرکز شده است ، اما چنین روشهایی می تواند نگرانی های مربوط به حریم خصوصی را ایجاد کند و ممکن است شرایط متنوع محیطی را در مناطق مختلف به حساب آورد.در این مقاله ، ما یک رویکرد مبتنی بر یادگیری فدرال برای بهینه سازی مصرف آب در محیط های مسکونی و کشاورزی پیشنهاد می کنیم.با ادغام سنسورهای رطوبت و محرک ها با شبکه توزیع شده از دستگاه های Edge ، سیستم ما به هر کاربر اجازه می دهد تا در حالی که فقط به روزرسانی های مدل را با یک سرور مرکزی به اشتراک می گذارد ، یک مدل را بر روی داده های زیست محیطی خاص خود آموزش دهد.این باعث حفظ حریم شخصی کاربر می شود و ایجاد یک مدل جهانی را که می تواند با شرایط مختلف سازگار باشد ، امکان پذیر می کند.اجرای ما از سخت افزار کم هزینه ، از جمله میکروکنترلر Arduino UNO و سنسورهای رطوبت خاک ، استفاده می کند تا نشان دهد که چگونه می توان از یادگیری فدرال برای کاهش هدر رفتن آب در حالی که تولید محصول کارآمد است ، استفاده کرد.سیستم پیشنهادی نه تنها نیاز به حفاظت از آب را برطرف می کند بلکه یک راه حل مقیاس پذیر و حریم خصوصی را نیز فراهم می کند که با محیط های متنوع سازگار است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.