ترجمه فارسی مقاله رویکرد انحراف بزرگ و متوسط در تجزیه و تحلیل عملکردی هندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی The large and moderate deviations approach in geometric functional analysis
عنوان مقاله به فارسی رویکرد انحراف بزرگ و متوسط در تجزیه و تحلیل عملکردی هندسی
نویسندگان Joscha Prochno
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 57
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Functional Analysis,Probability,تجزیه و تحلیل عملکردی , احتمال ,
توضیحات Submitted 7 March, 2024; v1 submitted 6 March, 2024; originally announced March 2024. , Comments: 57 pages, 2 figures , MSC Class: Primary 46B20; 60F10; Secondary 47B10; 52A23
توضیحات به فارسی ارسال 7 مارس 2024 ؛V1 ارسال شده در 6 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد ، نظرات: 57 صفحه ، 2 شکل ، کلاس MSC: ابتدایی 46B20 ؛60F10 ؛ثانویه 47B10 ؛52A23
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The work of Gantert, Kim, and Ramanan [Large deviations for random projections of $\ell^p$ balls, Ann. Probab. 45 (6B), 2017] has initiated and inspired a new direction of research in the asymptotic theory of geometric functional analysis. The moderate deviations perspective, describing the asymptotic behavior between the scale of a central limit theorem and a large deviations principle, was later added by Kabluchko, Prochno, and Thäle in [High-dimensional limit theorems for random vectors in $\ell_p^n$ balls. II, Commun. Contemp. Math. 23(3), 2021]. These two approaches nicely complement the classical study of central limit phenomena or non-asymptotic concentration bounds for high-dimensional random geometric quantities. Beyond studying large and moderate deviations principles for random geometric quantities that appear in geometric functional analysis, other ideas emerged from the theory of large deviations and the closely related field of statistical mechanics, and have provided new insight and become the origin for new developments. Within less than a decade, a variety of results have appeared and formed this direction of research. Recently, a connection to the famous Kannan-Lovász-Simonovits conjecture and the study of moderate and large deviations for isotropic log-concave random vectors was discovered. In this manuscript, we introduce the basic principles, survey the work that has been done, and aim to manifest this direction of research, at the same time making it more accessible to a wider community of researchers.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کار گانترت ، کیم و رامانان [انحرافات بزرگ برای پیش بینی های تصادفی توپ $ \ ell^p $ ، آن.Probab45 (6b) ، 2017] جهت جدیدی از تحقیق را در تئوری بدون علامت تجزیه و تحلیل عملکردی هندسی آغاز و الهام بخش کرده است.چشم انداز انحراف متوسط ، توصیف رفتار بدون علامت بین مقیاس یک قضیه محدودیت مرکزی و یک اصل انحراف بزرگ ، بعداً توسط Kabluchko ، Prochno و Thäle در [قضیه های محدودیت بالا برای بردارهای تصادفی در $ \ ell_p^n $ اضافه شد.توپ ها.II ، Commun.مسلمریاضی.23 (3) ، 2021].این دو رویکرد به خوبی تکمیل مطالعه کلاسیک پدیده های محدودیت مرکزی یا مرزهای غلظت غیر متعارف برای مقادیر هندسی تصادفی با ابعاد بالا.فراتر از مطالعه اصول انحراف بزرگ و متوسط برای مقادیر هندسی تصادفی که در تجزیه و تحلیل عملکردی هندسی ظاهر می شوند ، ایده های دیگر از تئوری انحرافات بزرگ و زمینه نزدیک به مکانیک آماری پدید آمده و بینش جدیدی را ارائه داده و منشأ تحولات جدید است.طی کمتر از یک دهه ، نتایج متنوعی ظاهر شده و این جهت تحقیق را تشکیل داده است.به تازگی ، ارتباطی به حدس معروف Kannan-Lovász-Simonovits و مطالعه انحرافات متوسط و بزرگ برای بردارهای تصادفی با ورود به سیستم ایزوتروپیک کشف شد.در این نسخه خطی ، ما اصول اساسی را معرفی می کنیم ، کارهایی را که انجام شده است ، بررسی می کنیم و هدف آن آشکار کردن این جهت تحقیق است ، در عین حال باعث می شود تا آن را برای جامعه گسترده تری از محققان در دسترس قرار دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.