اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله رویکردهای بیزی دسته‌ای با محدودیت فرآیند برای بهینه‌سازی بازده در سیستم‌های چند رآکتوری

ترجمه فارسی مقاله رویکردهای بیزی دسته‌ای با محدودیت فرآیند برای بهینه‌سازی بازده در سیستم‌های چند رآکتوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Process-constrained batch Bayesian approaches for yield optimization in multi-reactor systems
عنوان مقاله به فارسی رویکردهای بیزی دسته‌ای با محدودیت فرآیند برای بهینه‌سازی بازده در سیستم‌های چند رآکتوری
نویسندگان Markus Grimm, Sébastien Paul, Pierre Chainais
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 30
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Journal ref: Volume 189, October 2024, 108779
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، مجله Ref: دوره 189 ، اکتبر 2024 ، 108779

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 1,200,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The optimization of yields in multi-reactor systems, which are advanced tools in heterogeneous catalysis research, presents a significant challenge due to hierarchical technical constraints. To this respect, this work introduces a novel approach called process-constrained batch Bayesian optimization via Thompson sampling (pc-BO-TS) and its generalized hierarchical extension (hpc-BO-TS). This method, tailored for the efficiency demands in multi-reactor systems, integrates experimental constraints and balances between exploration and exploitation in a sequential batch optimization strategy. It offers an improvement over other Bayesian optimization methods. The performance of pc-BO-TS and hpc-BO-TS is validated in synthetic cases as well as in a realistic scenario based on data obtained from high-throughput experiments done on a multi-reactor system available in the REALCAT platform. The proposed methods often outperform other sequential Bayesian optimizations and existing process-constrained batch Bayesian optimization methods. This work proposes a novel approach to optimize the yield of a reaction in a multi-reactor system, marking a significant step forward in digital catalysis and generally in optimization methods for chemical engineering.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بهینه سازی بازده در سیستم های چند راکتور ، که ابزارهای پیشرفته ای در تحقیقات کاتالیز ناهمگن هستند ، به دلیل محدودیت های فنی سلسله مراتبی ، یک چالش مهم را نشان می دهد.از این نظر ، این اثر یک رویکرد جدید به نام بهینه سازی Batch Batch Batch را از طریق نمونه گیری تامپسون (PC-BO-TS) و پسوند سلسله مراتبی عمومی آن (HPC-BO-TS) معرفی می کند.این روش ، متناسب با تقاضای بهره وری در سیستم های چند راکتور ، محدودیت های تجربی و تعادل بین اکتشاف و بهره برداری را در یک استراتژی بهینه سازی دسته ای متوالی ادغام می کند.این پیشرفت نسبت به سایر روشهای بهینه سازی بیزی ارائه می دهد.عملکرد PC-BO-TS و HPC-BO-TS در موارد مصنوعی و همچنین در یک سناریوی واقع بینانه بر اساس داده های به دست آمده از آزمایشات با توان بالا انجام شده بر روی یک سیستم چند راکتور موجود در بستر RealCat تأیید شده است.روشهای پیشنهادی غالباً از سایر بهینه سازی های پی در پی بیزی و روشهای بهینه سازی دسته ای بیزی با فرایند موجود بهتر عمل می کنند.این کار یک رویکرد جدید برای بهینه سازی عملکرد یک واکنش در یک سیستم چند راکتور ارائه می دهد ، و یک گام مهم به جلو در کاتالیز دیجیتال و به طور کلی در روش های بهینه سازی برای مهندسی شیمی نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.