ترجمه فارسی مقاله روند مصرف انرژی در سیستم های تشخیص رویداد صدا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Energy Consumption Trends in Sound Event Detection Systems
عنوان مقاله به فارسی روند مصرف انرژی در سیستم های تشخیص رویداد صدا
نویسندگان Constance Douwes, Romain Serizel
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Sound,Machine Learning,Audio and Speech Processing,صدا , یادگیری ماشین , پردازش صوتی و گفتار ,
توضیحات Submitted 13 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 13 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Deep learning systems have become increasingly energy- and computation-intensive, raising concerns about their environmental impact. As organizers of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) challenge, we recognize the importance of addressing this issue. For the past three years, we have integrated energy consumption metrics into the evaluation of sound event detection (SED) systems. In this paper, we analyze the impact of this energy criterion on the challenge results and explore the evolution of system complexity and energy consumption over the years. We highlight a shift towards more energy-efficient approaches during training without compromising performance, while the number of operations and system complexity continue to grow. Through this analysis, we hope to promote more environmentally friendly practices within the SED community.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سیستم های یادگیری عمیق به طور فزاینده ای به انرژی و محاسبات تبدیل شده اند و نگرانی هایی را در مورد تأثیر محیط زیست آنها ایجاد می کنند.به عنوان برگزارکنندگان چالش و طبقه بندی صحنه های صوتی و رویدادها (DCASE) ، ما اهمیت رسیدگی به این مسئله را تشخیص می دهیم.برای سه سال گذشته ، ما معیارهای مصرف انرژی را در ارزیابی سیستم های تشخیص رویداد صوتی (SED) یکپارچه کرده ایم.در این مقاله ، ما تأثیر این معیار انرژی را بر نتایج چالش مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و تکامل پیچیدگی سیستم و مصرف انرژی را طی سالها بررسی می کنیم.ما یک تغییر به سمت رویکردهای با انرژی بیشتر در طول آموزش بدون به خطر انداختن عملکرد را برجسته می کنیم ، در حالی که تعداد عملیات و پیچیدگی سیستم همچنان در حال رشد است.از طریق این تحلیل ، ما امیدواریم که شیوه های سازگار با محیط زیست را در جامعه SED ترویج کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.