ترجمه فارسی مقاله روش تکراری مولد عصبی چند فرکانس برای حل مسائل پراکندگی معکوس دو بعدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Multi-frequency Neural Born Iterative Method for Solving 2-D Inverse Scattering Problems
عنوان مقاله به فارسی روش تکراری مولد عصبی چند فرکانس برای حل مسائل پراکندگی معکوس دو بعدی
نویسندگان Daoqi Liu, Tao Shan, Maokun Li, Fan Yang, Shenheng Xu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computational Physics,Artificial Intelligence,Machine Learning,فیزیک محاسباتی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 September, 2024; originally announced September 2024. , MSC Class: 35Q61 ACM Class: I.2.6; G.1.8; G.1.3
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، MSC کلاس: 35Q61 ACM کلاس: I.2.6 ؛G.1.8 ؛G.1.3
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this work, we propose a deep learning-based imaging method for addressing the multi-frequency electromagnetic (EM) inverse scattering problem (ISP). By combining deep learning technology with EM physical laws, we have successfully developed a multi-frequency neural Born iterative method (NeuralBIM), guided by the principles of the single-frequency NeuralBIM. This method integrates multitask learning techniques with NeuralBIM's efficient iterative inversion process to construct a robust multi-frequency Born iterative inversion model. During training, the model employs a multitask learning approach guided by homoscedastic uncertainty to adaptively allocate the weights of each frequency's data. Additionally, an unsupervised learning method, constrained by the physical laws of ISP, is used to train the multi-frequency NeuralBIM model, eliminating the need for contrast and total field data. The effectiveness of the multi-frequency NeuralBIM is validated through synthetic and experimental data, demonstrating improvements in accuracy and computational efficiency for solving ISP. Moreover, this method exhibits strong generalization capabilities and noise resistance. The multi-frequency NeuralBIM method explores a novel inversion method for multi-frequency EM data and provides an effective solution for the electromagnetic ISP of multi-frequency data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این کار ، ما یک روش تصویربرداری مبتنی بر یادگیری عمیق برای پرداختن به مشکل پراکندگی معکوس الکترومغناطیسی چند فرکانس (EM) (ISP) پیشنهاد می کنیم.با ترکیب فناوری یادگیری عمیق با قوانین فیزیکی EM ، ما با موفقیت یک روش تکراری عصبی چند فرکانس متولد شده (NeuralBim) را با هدایت اصول NeuralBim تک فرکانس تهیه کرده ایم.این روش تکنیک های یادگیری چند وظیفه ای را با فرآیند وارونگی کارآمد NeuralBIM برای ساخت یک مدل وارونگی تکراری چند فرکانس قوی متولد می کند.در حین آموزش ، این مدل از یک رویکرد یادگیری چند وظیفه ای که توسط عدم اطمینان همواسکوپیک هدایت می شود ، استفاده می کند تا به طور تطبیقی ​​وزن داده های هر فرکانس را تخصیص دهد.علاوه بر این ، یک روش یادگیری بدون نظارت ، محدود به قوانین فیزیکی ISP ، برای آموزش مدل NeuralBim چند فرکانس استفاده می شود و نیاز به داده های کنتراست و کل را از بین می برد.اثربخشی NeuralBIM چند فرکانس از طریق داده های مصنوعی و تجربی تأیید می شود و نشان دهنده پیشرفت در صحت و کارآیی محاسباتی برای حل ISP است.علاوه بر این ، این روش قابلیت های عمومی سازی قوی و مقاومت در برابر سر و صدا را نشان می دهد.روش NeuralBim چند فرکانس یک روش وارونگی جدید برای داده های EM چند فرکانس را بررسی می کند و یک راه حل مؤثر برای ISP الکترومغناطیسی داده های چند فرکانس ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.