ترجمه فارسی مقاله روش بدون گرادیان برای بهینه سازی غیر محدب با محدودیت شدید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Gradient-Free Method for Heavily Constrained Nonconvex Optimization
عنوان مقاله به فارسی روش بدون گرادیان برای بهینه سازی غیر محدب با محدودیت شدید
نویسندگان Wanli Shi, Hongchang Gao, Bin Gu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,Data Structures and Algorithms,Machine Learning,بهینه سازی و کنترل , ساختار داده ها و الگوریتم ها , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 31 August, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 21 page, 12 figures, conference , Journal ref: International Conference on Machine Learning. PMLR, 2022: 19935-19955
توضیحات به فارسی ارسال 31 اوت 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 21 صفحه ، 12 رقم ، کنفرانس ، مجله Ref: کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین.PMLR ، 2022: 19935-19955
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Zeroth-order (ZO) method has been shown to be a powerful method for solving the optimization problem where explicit expression of the gradients is difficult or infeasible to obtain. Recently, due to the practical value of the constrained problems, a lot of ZO Frank-Wolfe or projected ZO methods have been proposed. However, in many applications, we may have a very large number of nonconvex white/black-box constraints, which makes the existing zeroth-order methods extremely inefficient (or even not working) since they need to inquire function value of all the constraints and project the solution to the complicated feasible set. In this paper, to solve the nonconvex problem with a large number of white/black-box constraints, we proposed a doubly stochastic zeroth-order gradient method (DSZOG) with momentum method and adaptive step size. Theoretically, we prove DSZOG can converge to the $ε$-stationary point of the constrained problem. Experimental results in two applications demonstrate the superiority of our method in terms of training time and accuracy compared with other ZO methods for the constrained problem.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

روش Zeroth-Nore (ZO) نشان داده شده است که روشی قدرتمند برای حل مسئله بهینه سازی است که در آن بیان صریح شیب ها دشوار یا غیرقابل تحمل است.اخیراً به دلیل ارزش عملی مشکلات محدود ، بسیاری از روشهای Zo Frank-Wolfe یا پیش بینی شده ZO ارائه شده است.با این حال ، در بسیاری از برنامه ها ، ما ممکن است تعداد بسیار زیادی از محدودیت های White/Black-box غیر کنگوکس داشته باشیم ، که باعث می شود روشهای موجود در مرتبه Zeroth بسیار ناکارآمد (یا حتی کار نکند) زیرا آنها نیاز به پرسیدن ارزش عملکرد همه محدودیت ها دارند وراه حل مجموعه امکان پذیر پیچیده را ارائه دهید.در این مقاله ، برای حل مشکل Nonconvex با تعداد زیادی از محدودیت های جعبه سفید/سیاه ، ما یک روش گرادیان مرتبه مرتبه مضاعف (DSZOG) را با روش حرکت و اندازه مرحله تطبیقی ​​پیشنهاد کردیم.از لحاظ تئوریکی ، ما ثابت می کنیم که DSZOG می تواند به نقطه $ $ $ ایستگاه از مشکل محدود تبدیل شود.نتایج تجربی در دو برنامه ، برتری روش ما را از نظر زمان آموزش و صحت در مقایسه با سایر روشهای ZO برای مشکل محدود نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.