ترجمه فارسی مقاله رمزگشای معادل یادگیری ماشین برای کدهای توریک سه بعدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Equivariant Machine Learning Decoder for 3D Toric Codes
عنوان مقاله به فارسی رمزگشای معادل یادگیری ماشین برای کدهای توریک سه بعدی
نویسندگان Oliver Weissl
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,فیزیک کوانتومی ,
توضیحات Submitted 6 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 6 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Mitigating errors in computing and communication systems has seen a great deal of research since the beginning of the widespread use of these technologies. However, as we develop new methods to do computation or communication, we also need to reiterate the method used to deal with errors. Within the field of quantum computing, error correction is getting a lot of attention since errors can propagate fast and invalidate results, which makes the theoretical exponential speed increase in computation time, compared to traditional systems, obsolete. To correct errors in quantum systems, error-correcting codes are used. A subgroup of codes, topological codes, is currently the focus of many research papers. Topological codes represent parity check matrices corresponding to graphs embedded on a $d$-dimensional surface. For our research, the focus lies on the toric code with a 3D square lattice. The goal of any decoder is robustness to noise, which can increase with code size. However, a reasonable decoder performance scales polynomially with lattice size. As error correction is a time-sensitive operation, we propose a neural network using an inductive bias: equivariance. This allows the network to learn from a rather small subset of the exponentially growing training space of possible inputs. In addition, we investigate how transformer networks can help in correction. These methods will be compared with various configurations and previously published methods of decoding errors in the 3D toric code.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کاهش خطاهای در سیستم های محاسباتی و ارتباطی از ابتدای استفاده گسترده از این فناوری ها تحقیقات زیادی را مشاهده کرده است.با این حال ، همانطور که ما روش های جدیدی را برای انجام محاسبات یا ارتباطات ایجاد می کنیم ، ما همچنین باید روش استفاده شده برای مقابله با خطاها را مجدداً تکرار کنیم.در زمینه محاسبات کوانتومی ، تصحیح خطا توجه زیادی را به خود جلب می کند زیرا خطاها می توانند نتایج سریع و بی اعتبار را پخش کنند ، که باعث می شود سرعت نمایی نظری در زمان محاسبه ، در مقایسه با سیستم های سنتی ، منسوخ شود.برای اصلاح خطاها در سیستم های کوانتومی ، از کدهای اصلاح خطا استفاده می شود.زیر گروهی از کدها ، کدهای توپولوژیکی ، در حال حاضر تمرکز بسیاری از مقالات تحقیقاتی است.کدهای توپولوژیکی نشان دهنده ماتریس چک برابری مربوط به نمودارهای تعبیه شده بر روی یک سطح بعدی D $ D است.برای تحقیقات ما ، تمرکز بر روی کد توریک با یک شبکه مربع سه بعدی نهفته است.هدف هر رمزگشایی استحکام به سر و صدا است که می تواند با اندازه کد افزایش یابد.با این حال ، یک عملکرد رمزگشایی معقول به طور چند جمله ای با اندازه شبکه.از آنجا که تصحیح خطا یک عمل حساس به زمان است ، ما یک شبکه عصبی را با استفاده از یک تعصب القایی پیشنهاد می کنیم: Equivariance.این به شبکه اجازه می دهد تا از زیر مجموعه نسبتاً کوچکی از فضای آموزش در حال رشد به صورت نمایی ورودی های احتمالی بیاموزد.علاوه بر این ، ما بررسی می کنیم که چگونه شبکه های ترانسفورماتور می توانند در تصحیح کمک کنند.این روشها با تنظیمات مختلف و روشهای قبلاً منتشر شده برای رمزگشایی خطاهای در کد توریک سه بعدی مقایسه می شوند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.