Audio and Speech Processing,Machine Learning,Sound,پردازش صوتی و گفتار , یادگیری ماشین , صدا ,
توضیحات
Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 5 pages, 4 figures, audio demo available at https://dpscodec-demo.github.io/, pre-review version submitted to ICASSP 2025
توضیحات به فارسی
ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 5 صفحه ، 4 شکل ، نسخه نمایشی صوتی در https://dpscodec-demo.github.io/ ، نسخه قبل از بررسی ارسال شده به ICASSP 2025
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We consider audio decoding as an inverse problem and solve it through diffusion posterior sampling. Explicit conditioning functions are developed for input signal measurements provided by an example of a transform domain perceptual audio codec. Viability is demonstrated by evaluating arbitrary pairings of a set of bitrates and task-agnostic prior models. For instance, we observe significant improvements on piano while maintaining speech performance when a speech model is replaced by a joint model trained on both speech and piano. With a more general music model, improved decoding compared to legacy methods is obtained for a broad range of content types and bitrates. The noisy mean model, underlying the proposed derivation of conditioning, enables a significant reduction of gradient evaluations for diffusion posterior sampling, compared to methods based on Tweedie's mean. Combining Tweedie's mean with our conditioning functions improves the objective performance. An audio demo is available at https://dpscodec-demo.github.io/.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما رمزگشایی صوتی را به عنوان یک مشکل معکوس در نظر می گیریم و آن را از طریق نمونه گیری خلفی انتشار حل می کنیم.توابع تهویه مطبوع برای اندازه گیری سیگنال ورودی ارائه شده توسط نمونه ای از کدک صوتی ادراکی دامنه تبدیل.زنده ماندن با ارزیابی جفت های دلخواه مجموعه ای از بیت ها و مدل های قبلی کار-آگنوستیک نشان داده شده است.به عنوان مثال ، ما در حالی که یک مدل گفتار با یک مدل مشترک که در هر دو گفتار و پیانو آموزش داده می شود ، پیشرفت های قابل توجهی در پیانو مشاهده می کنیم.با داشتن یک مدل موسیقی کلی تر ، رمزگشایی بهبود یافته در مقایسه با روش های میراث برای طیف گسترده ای از انواع محتوا و بیت ها بدست می آید.مدل میانگین پر سر و صدا ، زیربنای مشتق پیشنهادی تهویه ، کاهش قابل توجهی در ارزیابی شیب برای نمونه گیری خلفی انتشار ، در مقایسه با روشهای مبتنی بر میانگین Tweedie امکان پذیر است.ترکیب میانگین Tweedie با توابع تهویه ما عملکرد هدف را بهبود می بخشد.نسخه ی نمایشی صوتی در https://dpscodec-demo.github.io/ در دسترس است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
