ترجمه فارسی مقاله رمزگشایی اختلالات سفرهای هوایی: رویکرد یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Deciphering Air Travel Disruptions: A Machine Learning Approach
عنوان مقاله به فارسی رمزگشایی اختلالات سفرهای هوایی: رویکرد یادگیری ماشینی
نویسندگان Aravinda Jatavallabha, Jacob Gerlach, Aadithya Naresh
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 10 pages, 11 figures, 6 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 10 صفحه ، 11 شکل ، 6 جدول

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This research investigates flight delay trends by examining factors such as departure time, airline, and airport. It employs regression machine learning methods to predict the contributions of various sources to delays. Time-series models, including LSTM, Hybrid LSTM, and Bi-LSTM, are compared with baseline regression models such as Multiple Regression, Decision Tree Regression, Random Forest Regression, and Neural Network. Despite considerable errors in the baseline models, the study aims to identify influential features in delay prediction, potentially informing flight planning strategies. Unlike previous work, this research focuses on regression tasks and explores the use of time-series models for predicting flight delays. It offers insights into aviation operations by independently analyzing each delay component (e.g., security, weather).

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این تحقیق با بررسی عواملی مانند زمان عزیمت ، هواپیمایی و فرودگاه ، روند تأخیر پرواز را بررسی می کند.این روش از روشهای یادگیری ماشین رگرسیون برای پیش بینی سهم منابع مختلف در تأخیر استفاده می کند.مدل های سری زمانی ، از جمله LSTM ، Hybrid LSTM و BI-LSTM ، با مدلهای رگرسیون پایه مانند رگرسیون چندگانه ، رگرسیون درخت تصمیم ، رگرسیون جنگلی تصادفی و شبکه عصبی مقایسه می شوند.با وجود خطاهای قابل توجه در مدل های پایه ، این مطالعه با هدف شناسایی ویژگی های تأثیرگذار در پیش بینی تأخیر ، به طور بالقوه آگاهی از استراتژی های برنامه ریزی پرواز.بر خلاف کار قبلی ، این تحقیق بر وظایف رگرسیون متمرکز شده و به بررسی استفاده از مدل های سری زمانی برای پیش بینی تاخیر پرواز می پردازد.این کشور با تجزیه و تحلیل مستقل هر یک از مؤلفه های تأخیر (به عنوان مثال ، امنیت ، آب و هوا) بینش هایی در مورد عملیات حمل و نقل هوایی ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.