ترجمه فارسی مقاله رمزگشایی احساسات قابل توضیح برای بینایی انسان و کامپیوتر
| عنوان مقاله به انگلیسی | Explainable Emotion Decoding for Human and Computer Vision |
| عنوان مقاله به فارسی | رمزگشایی احساسات قابل توضیح برای بینایی انسان و کامپیوتر |
| نویسندگان | Alessio Borriero, Martina Milazzo, Matteo Diano, Davide Orsenigo, Maria Chiara Villa, Chiara Di Fazio, Marco Tamietto, Alan Perotti |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 26 |
| دسته بندی موضوعات | Computer Vision and Pattern Recognition,Image and Video Processing,Neurons and Cognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , پردازش تصویر و فیلم , نورون و شناخت , |
| توضیحات | Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: This work has been accepted to be presented to The 2nd World Conference on eXplainable Artificial Intelligence (xAI 2024), July 17-19, 2024 - Malta |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: این کار پذیرفته شده است که به دومین کنفرانس جهانی در زمینه هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI 2024) ، 17-19 ژوئیه 2024 - مالت ارائه شده است. |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 1,040,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Modern Machine Learning (ML) has significantly advanced various research fields, but the opaque nature of ML models hinders their adoption in several domains. Explainable AI (XAI) addresses this challenge by providing additional information to help users understand the internal decision-making process of ML models. In the field of neuroscience, enriching a ML model for brain decoding with attribution-based XAI techniques means being able to highlight which brain areas correlate with the task at hand, thus offering valuable insights to domain experts. In this paper, we analyze human and Computer Vision (CV) systems in parallel, training and explaining two ML models based respectively on functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and movie frames. We do so by leveraging the "StudyForrest" dataset, which includes functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) scans of subjects watching the "Forrest Gump" movie, emotion annotations, and eye-tracking data. For human vision the ML task is to link fMRI data with emotional annotations, and the explanations highlight the brain regions strongly correlated with the label. On the other hand, for computer vision, the input data is movie frames, and the explanations are pixel-level heatmaps. We cross-analyzed our results, linking human attention (obtained through eye-tracking) with XAI saliency on CV models and brain region activations. We show how a parallel analysis of human and computer vision can provide useful information for both the neuroscience community (allocation theory) and the ML community (biological plausibility of convolutional models).
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین مدرن (ML) زمینه های تحقیقاتی مختلفی را به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است ، اما ماهیت مات مدل های ML مانع پذیرش آنها در چندین حوزه می شود.AI قابل توضیح (XAI) با ارائه اطلاعات اضافی برای کمک به کاربران در درک فرایند تصمیم گیری داخلی مدل های ML ، به این چالش می پردازد.در زمینه علوم اعصاب ، غنی سازی یک مدل ML برای رمزگشایی مغز با تکنیک های XAI مبتنی بر انتساب به معنای این است که بتوانید برجسته کنید که مناطق مغزی با وظیفه مورد نظر ارتباط دارند ، بنابراین بینش های ارزشمندی را برای متخصصان دامنه ارائه می دهد.در این مقاله ، ما سیستم های دید انسان و رایانه (CV) را به صورت موازی ، آموزش و توضیح دو مدل ML به ترتیب بر اساس تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی (FMRI) و فریم های فیلم تجزیه و تحلیل می کنیم.ما این کار را با استفاده از مجموعه داده های "StudyForrest" انجام می دهیم ، که شامل اسکن های عملکردی رزونانس مغناطیسی عملکردی (FMRI) از موضوعاتی است که در حال تماشای فیلم "فارست گامپ" ، حاشیه نویسی احساسات و داده های ردیابی چشم هستند.برای دید انسان وظیفه ML پیوند داده های fMRI با حاشیه نویسی عاطفی است و توضیحات مناطق مغز را به شدت با برچسب همبستگی می کند.از طرف دیگر ، برای دید رایانه ، داده های ورودی فریم های فیلم هستند و توضیحات آن از طریق صفحه گرمای پیکسل هستند.ما نتایج خود را متقاطع کردیم و توجه انسان (به دست آمده از طریق ردیابی چشم) را با شوری XAI در مدل های CV و فعال سازی منطقه مغز پیوند دادیم.ما نشان می دهیم که چگونه یک تجزیه و تحلیل موازی از دید انسان و رایانه می تواند اطلاعات مفیدی را برای جامعه علوم اعصاب (تئوری تخصیص) و جامعه ML (محتمل بیولوژیکی مدل های حلقوی) ارائه دهد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.