ترجمه فارسی مقاله رمزگذاری عصبی برای یادآوری تصویر: حافظه مانند انسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Neural Encoding for Image Recall: Human-Like Memory
عنوان مقاله به فارسی رمزگذاری عصبی برای یادآوری تصویر: حافظه مانند انسان
نویسندگان Virgile Foussereau, Robin Dumas
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 5 pages, 7 figures , MSC Class: 68T07; 68U10 ACM Class: I.4.10; I.2.6; I.5.1
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 5 صفحه ، 7 شکل ، کلاس MSC: 68T07 ؛کلاس 68U10 ACM: I.4.10 ؛I.2.6 ؛I.5.1
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Achieving human-like memory recall in artificial systems remains a challenging frontier in computer vision. Humans demonstrate remarkable ability to recall images after a single exposure, even after being shown thousands of images. However, this capacity diminishes significantly when confronted with non-natural stimuli such as random textures. In this paper, we present a method inspired by human memory processes to bridge this gap between artificial and biological memory systems. Our approach focuses on encoding images to mimic the high-level information retained by the human brain, rather than storing raw pixel data. By adding noise to images before encoding, we introduce variability akin to the non-deterministic nature of human memory encoding. Leveraging pre-trained models' embedding layers, we explore how different architectures encode images and their impact on memory recall. Our method achieves impressive results, with 97% accuracy on natural images and near-random performance (52%) on textures. We provide insights into the encoding process and its implications for machine learning memory systems, shedding light on the parallels between human and artificial intelligence memory mechanisms.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

دستیابی به یادآوری حافظه مانند انسان در سیستم های مصنوعی یک مرز چالش برانگیز در دید رایانه است.انسان حتی پس از نشان دادن هزاران تصویر ، توانایی قابل توجهی در یادآوری تصاویر پس از قرار گرفتن در معرض واحد نشان می دهد.با این حال ، این ظرفیت هنگام مواجهه با محرکهای غیر طبیعی مانند بافت های تصادفی به طور قابل توجهی کاهش می یابد.در این مقاله ، ما روشی را ارائه می دهیم که با الهام از فرآیندهای حافظه انسان برای ایجاد این شکاف بین سیستم های حافظه مصنوعی و بیولوژیکی ارائه شده است.رویکرد ما به جای ذخیره اطلاعات پیکسل خام ، بر رمزگذاری تصاویر برای تقلید از اطلاعات سطح بالا که توسط مغز انسان حفظ شده است ، تمرکز دارد.با افزودن نویز به تصاویر قبل از رمزگذاری ، ما تنوع را شبیه به ماهیت غیر قطعی رمزگذاری حافظه انسان معرفی می کنیم.با استفاده از لایه های تعبیه شده مدل های از پیش آموزش ، ما بررسی می کنیم که چگونه معماری های مختلف تصاویر و تأثیر آنها را در یادآوری حافظه رمزگذاری می کنند.روش ما به نتایج چشمگیر دست می یابد ، با دقت 97 ٪ در تصاویر طبیعی و عملکرد نزدیک تصادفی (52 ٪) در بافت ها.ما بینش هایی در مورد فرآیند رمزگذاری و پیامدهای آن برای سیستم های حافظه یادگیری ماشین ارائه می دهیم و به موازات بین مکانیسم های حافظه هوش انسانی و مصنوعی می پردازیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.