ترجمه فارسی مقاله رمزگذارهای خودکار مبتنی بر KAN برای مدل های فاکتوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی KAN based Autoencoders for Factor Models
عنوان مقاله به فارسی رمزگذارهای خودکار مبتنی بر KAN برای مدل های فاکتوری
نویسندگان Tianqi Wang, Shubham Singh
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 7
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computational Finance,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , امور مالی محاسباتی ,
توضیحات Submitted 3 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 7 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 7 صفحه

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 280,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Inspired by recent advances in Kolmogorov-Arnold Networks (KANs), we introduce a novel approach to latent factor conditional asset pricing models. While previous machine learning applications in asset pricing have predominantly used Multilayer Perceptrons with ReLU activation functions to model latent factor exposures, our method introduces a KAN-based autoencoder which surpasses MLP models in both accuracy and interpretability. Our model offers enhanced flexibility in approximating exposures as nonlinear functions of asset characteristics, while simultaneously providing users with an intuitive framework for interpreting latent factors. Empirical backtesting demonstrates our model's superior ability to explain cross-sectional risk exposures. Moreover, long-short portfolios constructed using our model's predictions achieve higher Sharpe ratios, highlighting its practical value in investment management.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با الهام از پیشرفت های اخیر در شبکه های Kolmogorov-Arnold (KANS) ، ما یک رویکرد جدید برای مدل های قیمت گذاری دارایی مشروط فاکتور نهفته ارائه می دهیم.در حالی که برنامه های قبلی یادگیری ماشین در قیمت گذاری دارایی ها عمدتاً از Perceptrons چند لایه با توابع فعال سازی RELU برای مدل سازی قرار گرفتن در معرض فاکتور نهفته استفاده می کنند ، روش ما یک AutoEncoder مبتنی بر KAN را معرفی می کند که از مدل های MLP در دقت و تفسیر پیشی می گیرد.مدل ما انعطاف پذیری پیشرفته ای را در تقریب قرار گرفتن در معرض به عنوان توابع غیرخطی از ویژگی های دارایی ارائه می دهد ، در حالی که همزمان یک چارچوب بصری را برای تفسیر عوامل نهفته در اختیار کاربران قرار می دهد.پشتی تجربی نشان دهنده توانایی برتر مدل ما در توضیح قرار گرفتن در معرض خطر مقطعی است.علاوه بر این ، پرتفوی های کوتاه مدت که با استفاده از پیش بینی های مدل ما ساخته شده اند ، به نسبت های شارپ بالاتر می رسند و ارزش عملی آن را در مدیریت سرمایه گذاری برجسته می کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.