ترجمه فارسی مقاله ردیابی دینامیک‌های احساسی در مکالمات چت: رویکردی ترکیبی با استفاده از DistilBERT و تحلیل احساسات ایموجی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Tracking Emotional Dynamics in Chat Conversations: A Hybrid Approach using DistilBERT and Emoji Sentiment Analysis
عنوان مقاله به فارسی ردیابی دینامیک‌های احساسی در مکالمات چت: رویکردی ترکیبی با استفاده از DistilBERT و تحلیل احساسات ایموجی
نویسندگان Ayan Igali, Abdulkhak Abdrakhman, Yerdaut Torekhan, Pakizar Shamoi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
دسته بندی موضوعات Computation and Language,محاسبه و زبان ,
توضیحات Submitted 3 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: This work has been submitted to the Springer journal for possible publication. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛در ابتدا در اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: این کار برای انتشار احتمالی به مجله Springer ارسال شده است.حق چاپ ممکن است بدون اطلاع قبلی منتقل شود ، پس از آن ممکن است این نسخه دیگر در دسترس نباشد

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 800,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Computer-mediated communication has become more important than face-to-face communication in many contexts. Tracking emotional dynamics in chat conversations can enhance communication, improve services, and support well-being in various contexts. This paper explores a hybrid approach to tracking emotional dynamics in chat conversations by combining DistilBERT-based text emotion detection and emoji sentiment analysis. A Twitter dataset was analyzed using various machine learning algorithms, including SVM, Random Forest, and AdaBoost. We contrasted their performance with DistilBERT. Results reveal DistilBERT's superior performance in emotion recognition. Our approach accounts for emotive expressions conveyed through emojis to better understand participants' emotions during chats. We demonstrate how this approach can effectively capture and analyze emotional shifts in real-time conversations. Our findings show that integrating text and emoji analysis is an effective way of tracking chat emotion, with possible applications in customer service, work chats, and social media interactions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ارتباطات با واسطه رایانه در بسیاری از زمینه ها از ارتباطات چهره به چهره مهمتر شده است.ردیابی پویایی عاطفی در مکالمات گپ می تواند ارتباطات ، بهبود خدمات و پشتیبانی از بهزیستی در زمینه های مختلف را تقویت کند.در این مقاله به بررسی یک رویکرد ترکیبی برای ردیابی پویایی عاطفی در مکالمات گپ با ترکیب تشخیص احساسات متن مبتنی بر Distilbert و تجزیه و تحلیل احساسات ایموجی می پردازیم.یک مجموعه داده توییتر با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین از جمله SVM ، Random Forest و Adaboost مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.ما عملکرد آنها را با Distilbert در تضاد قرار دادیم.نتایج نشان می دهد عملکرد برتر Distilbert در تشخیص احساسات.رویکرد ما عبارات عاطفی را که از طریق ایموجی ها منتقل می شود ، برای درک بهتر احساسات شرکت کنندگان در هنگام چت ها حساب می کند.ما نشان می دهیم که چگونه این رویکرد می تواند به طور مؤثر تغییرات عاطفی را در مکالمات در زمان واقعی ضبط و تجزیه و تحلیل کند.یافته های ما نشان می دهد که ادغام متن و تجزیه و تحلیل ایموجی یک روش مؤثر برای ردیابی احساسات چت است ، با کاربردهای احتمالی در خدمات به مشتری ، چت های کاری و تعامل رسانه های اجتماعی.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.