ترجمه فارسی مقاله رتبه بندی مطلق: یک عادی سازی ضروری برای الگوریتم های بهینه سازی محک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Absolute Ranking: An Essential Normalization for Benchmarking Optimization Algorithms
عنوان مقاله به فارسی رتبه بندی مطلق: یک عادی سازی ضروری برای الگوریتم های بهینه سازی محک
نویسندگان Yunpeng Jinng, Qunfeng Liu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,Machine Learning,بهینه سازی و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 5 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Evaluating performance across optimization algorithms on many problems presents a complex challenge due to the diversity of numerical scales involved. Traditional data processing methods, such as hypothesis testing and Bayesian inference, often employ ranking-based methods to normalize performance values across these varying scales. However, a significant issue emerges with this ranking-based approach: the introduction of new algorithms can potentially disrupt the original rankings. This paper extensively explores the problem, making a compelling case to underscore the issue and conducting a thorough analysis of its root causes. These efforts pave the way for a comprehensive examination of potential solutions. Building on this research, this paper introduces a new mathematical model called "absolute ranking" and a sampling-based computational method. These contributions come with practical implementation recommendations, aimed at providing a more robust framework for addressing the challenge of numerical scale variation in the assessment of performance across multiple algorithms and problems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ارزیابی عملکرد در الگوریتم های بهینه سازی در بسیاری از مشکلات به دلیل تنوع مقیاس های عددی درگیر ، یک چالش پیچیده را نشان می دهد.روشهای سنتی پردازش داده ها ، مانند آزمایش فرضیه و استنباط بیزی ، اغلب از روشهای مبتنی بر رتبه بندی برای عادی سازی مقادیر عملکرد در این مقیاس های مختلف استفاده می کنند.با این حال ، یک مسئله مهم با این رویکرد مبتنی بر رتبه بندی پدیدار می شود: معرفی الگوریتم های جدید به طور بالقوه می تواند رتبه های اصلی را مختل کند.این مقاله به طور گسترده به بررسی این مشکل ، یک مورد قانع کننده برای تأکید بر مسئله و انجام تجزیه و تحلیل کامل از دلایل اصلی آن می پردازد.این تلاش ها راه را برای بررسی جامع راه حل های بالقوه هموار می کند.با تکیه بر این تحقیق ، این مقاله یک مدل ریاضی جدید به نام "رتبه بندی مطلق" و یک روش محاسباتی مبتنی بر نمونه برداری را معرفی می کند.این مشارکتها با توصیه های اجرای عملی ، با هدف ارائه چارچوبی قوی تر برای پرداختن به چالش تغییر مقیاس عددی در ارزیابی عملکرد در چندین الگوریتم و مشکلات همراه است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.