اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله رتبه‌بندی FIVB: گامی اشتباه در مسیر درست

ترجمه فارسی مقاله رتبه‌بندی FIVB: گامی اشتباه در مسیر درست

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Physics-Informed Geometry-Aware Neural Operator
عنوان مقاله به فارسی رتبه‌بندی FIVB: گامی اشتباه در مسیر درست
نویسندگان Weiheng Zhong, Hadi Meidani
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Numerical Analysis,یادگیری ماشین , تحلیل عددی ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: arXiv admin note: text overlap with arXiv:2404.13646
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: Arxiv Admin توجه: همپوشانی متن با ARXIV: 2404.13646

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 840,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Engineering design problems often involve solving parametric Partial Differential Equations (PDEs) under variable PDE parameters and domain geometry. Recently, neural operators have shown promise in learning PDE operators and quickly predicting the PDE solutions. However, training these neural operators typically requires large datasets, the acquisition of which can be prohibitively expensive. To overcome this, physics-informed training offers an alternative way of building neural operators, eliminating the high computational costs associated with Finite Element generation of training data. Nevertheless, current physics-informed neural operators struggle with limitations, either in handling varying domain geometries or varying PDE parameters. In this research, we introduce a novel method, the Physics-Informed Geometry-Aware Neural Operator (PI-GANO), designed to simultaneously generalize across both PDE parameters and domain geometries. We adopt a geometry encoder to capture the domain geometry features, and design a novel pipeline to integrate this component within the existing DCON architecture. Numerical results demonstrate the accuracy and efficiency of the proposed method.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مشکلات طراحی مهندسی اغلب شامل حل معادلات دیفرانسیل جزئی پارامتری (PDE) تحت پارامترهای متغیر PDE و هندسه دامنه است.به تازگی ، اپراتورهای عصبی نوید در یادگیری اپراتورهای PDE و پیش بینی سریع راه حل های PDE را نشان داده اند.با این حال ، آموزش این اپراتورهای عصبی به طور معمول به مجموعه داده های بزرگی نیاز دارد که کسب آن می تواند بسیار گران باشد.برای غلبه بر این امر ، آموزش های آگاهانه فیزیک یک روش جایگزین برای ساختن اپراتورهای عصبی ارائه می دهد و هزینه های محاسباتی بالای مرتبط با تولید عناصر محدود داده های آموزشی را از بین می برد.با این وجود ، اپراتورهای عصبی آگاهانه فعلی با محدودیت ها ، یا در رسیدگی به هندسه های مختلف دامنه و یا پارامترهای مختلف PDE ، با محدودیت ها مبارزه می کنند.در این تحقیق ، ما یک روش جدید ، اپراتور عصبی آگاه هندسه آگاه از فیزیک (PI-GANO) را معرفی می کنیم ، که به منظور تعمیم همزمان در هر دو پارامتر PDE و هندسه دامنه طراحی شده است.ما یک رمزگذار هندسه را برای ضبط ویژگی های هندسه دامنه اتخاذ می کنیم و یک خط لوله جدید برای ادغام این مؤلفه در معماری DCON موجود طراحی می کنیم.نتایج عددی صحت و کارآیی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.