ترجمه فارسی مقاله دوقلوهای دیجیتالی مجهز به مدل‌های زبان بزرگ برای پزشکی دقیق در تومورهای نادر زنان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Large Language Models-Enabled Digital Twins for Precision Medicine in Rare Gynecological Tumors
عنوان مقاله به فارسی دوقلوهای دیجیتالی مجهز به مدل‌های زبان بزرگ برای پزشکی دقیق در تومورهای نادر زنان
نویسندگان Jacqueline Lammert, Nicole Pfarr, Leonid Kuligin, Sonja Mathes, Tobias Dreyer, Luise Modersohn, Patrick Metzger, Dyke Ferber, Jakob Nikolas Kather, Daniel Truhn, Lisa Christine Adams, Keno Kyrill Bressem, Sebastian Lange, Kristina Schwamborn, Martin Boeker, Marion Kiechle, Ulrich A. Schatz, Holger Bronger, Maximilian Tschochohei
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Quantitative Methods,Machine Learning,محاسبات و زبان , هوش مصنوعی , روشهای کمی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 31 August, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 20 pages, 2 figures, 3 tables, supplements, original article
توضیحات به فارسی ارسال 31 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 20 صفحه ، 2 شکل ، 3 جدول ، مکمل ، مقاله اصلی
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Rare gynecological tumors (RGTs) present major clinical challenges due to their low incidence and heterogeneity. The lack of clear guidelines leads to suboptimal management and poor prognosis. Molecular tumor boards accelerate access to effective therapies by tailoring treatment based on biomarkers, beyond cancer type. Unstructured data that requires manual curation hinders efficient use of biomarker profiling for therapy matching. This study explores the use of large language models (LLMs) to construct digital twins for precision medicine in RGTs. Our proof-of-concept digital twin system integrates clinical and biomarker data from institutional and published cases (n=21) and literature-derived data (n=655 publications with n=404,265 patients) to create tailored treatment plans for metastatic uterine carcinosarcoma, identifying options potentially missed by traditional, single-source analysis. LLM-enabled digital twins efficiently model individual patient trajectories. Shifting to a biology-based rather than organ-based tumor definition enables personalized care that could advance RGT management and thus enhance patient outcomes.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تومورهای زنان نادر (RGTS) به دلیل کمبود و ناهمگونی آنها ، چالش های اساسی بالینی را نشان می دهند.عدم وجود دستورالعمل های واضح منجر به مدیریت زیر حد و پیش آگهی ضعیف می شود.تابلوهای تومور مولکولی با خیاطی از درمان بر اساس نشانگرهای زیستی ، فراتر از نوع سرطان ، دسترسی به روشهای درمانی مؤثر را تسریع می کنند.داده های بدون ساختار که نیاز به درمان دستی دارند ، مستلزم استفاده کارآمد از پروفایل نشانگر نشانگر برای تطبیق درمانی است.این مطالعه به بررسی استفاده از مدل های بزرگ زبان (LLM) برای ساخت دوقلوهای دیجیتال برای داروهای دقیق در RGTS می پردازد.سیستم دوقلوی دیجیتال اثبات مفهوم ما ، داده های بالینی و نشانگری را از موارد نهادی و منتشر شده (21 نفر) و داده های مشتق از ادبیات (655 نشریه با N = 404.265 بیمار) ادغام می کند تا برنامه های درمانی مناسب برای سرطان رحمی متاستاتیک ، کارسینوسارکوم رحمی ایجاد کند.شناسایی گزینه هایی که به طور بالقوه توسط تجزیه و تحلیل سنتی و تک منبع از دست رفته است.دوقلوهای دیجیتال با قابلیت LLM به طور موثر از مسیرهای بیمار فردی مدل می کنند.انتقال به یک تعریف تومور مبتنی بر زیست شناسی و نه مبتنی بر اندام ، مراقبت های شخصی را امکان پذیر می کند که می تواند مدیریت RGT را پیش ببرد و در نتیجه نتایج بیمار را تقویت کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.