ترجمه فارسی مقاله دوبعدی-کاربری خارج از سازمان: تخصیص سهم داده‌ها از طریق چارچوب ارزش‌گذاری مشترک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی 2D-OOB: Attributing Data Contribution through Joint Valuation Framework
عنوان مقاله به فارسی دوبعدی-کاربری خارج از سازمان: تخصیص سهم داده‌ها از طریق چارچوب ارزش‌گذاری مشترک
نویسندگان Yifan Sun, Jingyan Shen, Yongchan Kwon
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 7 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 7 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 840,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Data valuation has emerged as a powerful framework to quantify the contribution of each datum to the training of a particular machine learning model. However, it is crucial to recognize that the quality of various cells within a single data point can vary greatly in practice. For example, even in the case of an abnormal data point, not all cells are necessarily noisy. The single scalar valuation assigned by existing methods blurs the distinction between noisy and clean cells of a data point, thereby compromising the interpretability of the valuation. In this paper, we propose 2D-OOB, an out-of-bag estimation framework for jointly determining helpful (or detrimental) samples, as well as the particular cells that drive them. Our comprehensive experiments demonstrate that 2D-OOB achieves state-of-the-art performance across multiple use cases, while being exponentially faster. 2D-OOB excels in detecting and rectifying fine-grained outliers at the cell level, as well as localizing backdoor triggers in data poisoning attacks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ارزیابی داده ها به عنوان یک چارچوب قدرتمند برای تعیین کمیت سهم هر داده در آموزش یک مدل یادگیری ماشین خاص ظاهر شده است.با این حال ، تشخیص اینکه کیفیت سلولهای مختلف در یک نقطه داده واحد می تواند در عمل بسیار متفاوت باشد ، بسیار مهم است.به عنوان مثال ، حتی در مورد یک نقطه داده غیر طبیعی ، همه سلول ها لزوماً پر سر و صدا نیستند.ارزیابی مقیاس واحد که با روشهای موجود اختصاص می یابد ، تمایز بین سلولهای پر سر و صدا و تمیز یک نقطه داده را محو می کند و از این طریق تفسیر ارزیابی را به خطر می اندازد.در این مقاله ، ما 2D-OOB ، یک چارچوب تخمین خارج از کیسه برای تعیین مشترک نمونه های مفید (یا مضر) و همچنین سلولهای خاصی که آنها را هدایت می کنند ، پیشنهاد می کنیم.آزمایش های جامع ما نشان می دهد که 2D-OOB به عملکرد پیشرفته در موارد چندگانه استفاده می شود ، در حالی که از نظر نمایی سریعتر است.2D-OOB در تشخیص و اصلاح محیط های ریز دانه در سطح سلول ، و همچنین بومی سازی محرک های پشتی در حملات مسمومیت داده ، برتری دارد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.