Image and Video Processing,Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,پردازش تصویر و فیلم , هوش مصنوعی , دید رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات
Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی
ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Cervical cancer affects millions of women worldwide and has a significantly higher survival rate when diagnosed early. Pap smears and cervical biopsies are vital screening tools for detecting such cancer. However, the success of these screening processes depends on the skills of cytologists. A recent trend in diagnostic cytology is to apply machine-learning-based models to classify cancer using cell images. These automated models have been shown to perform just as well as, or even better than, expert cytologists. Some notable methods for classifying cervix cancers include ResNet50, VGG16, MobileNetV2, and InceptionV3, based on deep convolutional neural networks (CNN). However, these methods are computationally expensive. We present CerviXpert, a multi-structural Convolutional Neural Network, to identify cervix cancer. We perform extensive experiments on a publicly available dataset, SiPaKMeD, to show the efficacy of our method. CerviXpert presents a promising solution for efficient cervical cancer screening and diagnosis by striking a balance between accuracy and practical feasibility.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
سرطان دهانه رحم میلیون ها زن در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار می دهد و در هنگام تشخیص زود هنگام تشخیص میزان بقا به طور قابل توجهی بالاتر است.پاپ اسمیر و بیوپسی گردن رحم ابزارهای حیاتی غربالگری برای تشخیص چنین سرطان هستند.با این حال ، موفقیت این فرایندهای غربالگری به مهارت های سیتولوژیست ها بستگی دارد.یک روند اخیر در سیتولوژی تشخیصی استفاده از مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای طبقه بندی سرطان با استفاده از تصاویر سلولی است.نشان داده شده است که این مدل های خودکار به همان اندازه و یا حتی بهتر از سیتولوژیست های متخصص عمل می کنند.برخی از روشهای قابل توجه برای طبقه بندی سرطانهای دهانه رحم شامل RESNET50 ، VGG16 ، MOBILENETV2 و BESICTIONV3 ، بر اساس شبکه های عصبی عمیق (CNN) است.با این حال ، این روش ها از نظر محاسباتی گران هستند.ما Cervixpert ، یک شبکه عصبی چند ساختاری حلقوی را برای شناسایی سرطان دهانه رحم ارائه می دهیم.ما آزمایش های گسترده ای را در یک مجموعه داده در دسترس عمومی ، Sipakmed انجام می دهیم تا اثربخشی روش خود را نشان دهیم.دهانه رحم یک راه حل امیدوارکننده برای غربالگری و تشخیص سرطان دهانه رحم با ایجاد تعادل بین صحت و امکان سنجی عملی ارائه می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
