ترجمه فارسی مقاله در مورد پشیمانی از ذخیره کد شده با درخواست های مخالف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی On the Regret of Coded Caching with Adversarial Requests
عنوان مقاله به فارسی در مورد پشیمانی از ذخیره کد شده با درخواست های مخالف
نویسندگان Anupam Nayak, Kota Srinivas Reddy, Nikhil Karamchandani
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 18
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Information Theory,Machine Learning,نظریه اطلاعات , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We study the well-known coded caching problem in an online learning framework, wherein requests arrive sequentially, and an online policy can update the cache contents based on the history of requests seen thus far. We introduce a caching policy based on the Follow-The-Perturbed-Leader principle and show that for any time horizon T and any request sequence, it achieves a sub-linear regret of \mathcal{O}(\sqrt(T) ) with respect to an oracle that knows the request sequence beforehand. Our study marks the first examination of adversarial regret in the coded caching setup. Furthermore, we also address the issue of switching cost by establishing an upper bound on the expected number of cache updates made by our algorithm under unrestricted switching and also provide an upper bound on the regret under restricted switching when cache updates can only happen in a pre-specified subset of timeslots. Finally, we validate our theoretical insights with numerical results using a real-world dataset

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما مشکل ذخیره شده رمزگذاری شده را در یک چارچوب یادگیری آنلاین مطالعه می کنیم ، که در آن درخواست ها به صورت متوالی وارد می شوند و یک خط مشی آنلاین می تواند مطالب حافظه پنهان را بر اساس تاریخچه درخواست های دیده شده تاکنون به روز کند.ما یک خط مشی ذخیره سازی را بر اساس اصل رهبری زیربنایی معرفی می کنیم و نشان می دهیم که برای هر افق زمانی و هر دنباله درخواست ، به یک پشیمانی زیر خطی از \ Mathcal {O} (\ sqrt (t)) می رسد.احترام به اوراکل که دنباله درخواست را از قبل می داند.مطالعه ما اولین معاینه پشیمانی مخالف در مجموعه ذخیره کدگذاری شده است.علاوه بر این ، ما همچنین با ایجاد محدودیت بالایی در مورد تعداد مورد انتظار به روزرسانی های حافظه نهان که توسط الگوریتم ما تحت تعویض نامحدود ساخته شده است ، به مسئله هزینه تعویض می پردازیم و همچنین در هنگام سوئیچینگ محدود ، در هنگام بروزرسانی های حافظه نهان ، فقط در یک پیش می توانند در یک PRE اتفاق بیفتد.زیر مجموعه مشخص شده از Timeslots.سرانجام ، ما بینش های نظری خود را با نتایج عددی با استفاده از یک مجموعه داده در دنیای واقعی تأیید می کنیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.