ترجمه فارسی مقاله در مورد نقش زمینه در پیش بینی زمان خواندن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی On the Role of Context in Reading Time Prediction
عنوان مقاله به فارسی در مورد نقش زمینه در پیش بینی زمان خواندن
نویسندگان Andreas Opedal, Eleanor Chodroff, Ryan Cotterell, Ethan Gotlieb Wilcox
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Machine Learning,محاسبه و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We present a new perspective on how readers integrate context during real-time language comprehension. Our proposals build on surprisal theory, which posits that the processing effort of a linguistic unit (e.g., a word) is an affine function of its in-context information content. We first observe that surprisal is only one out of many potential ways that a contextual predictor can be derived from a language model. Another one is the pointwise mutual information (PMI) between a unit and its context, which turns out to yield the same predictive power as surprisal when controlling for unigram frequency. Moreover, both PMI and surprisal are correlated with frequency. This means that neither PMI nor surprisal contains information about context alone. In response to this, we propose a technique where we project surprisal onto the orthogonal complement of frequency, yielding a new contextual predictor that is uncorrelated with frequency. Our experiments show that the proportion of variance in reading times explained by context is a lot smaller when context is represented by the orthogonalized predictor. From an interpretability standpoint, this indicates that previous studies may have overstated the role that context has in predicting reading times.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک دیدگاه جدید در مورد چگونگی ادغام خوانندگان زمینه در طول درک زبان در زمان واقعی ارائه می دهیم.پیشنهادات ما بر اساس تئوری غافلگیرانه بنا شده است ، که بیان می کند که تلاش پردازش یک واحد زبانی (به عنوان مثال ، یک کلمه) یک تابع وابسته از محتوای اطلاعات درون متن آن است.ما ابتدا مشاهده می کنیم که تعجب آور تنها از بسیاری از روشهای بالقوه است که یک پیش بینی کننده متنی را می توان از یک مدل زبان بدست آورد.یکی دیگر از اطلاعات متقابل (PMI) بین یک واحد و زمینه آن است که به نظر می رسد هنگام کنترل فرکانس unigram ، همان قدرت پیش بینی کننده را به عنوان شگفت آور به دست می آورد.علاوه بر این ، هر دو PMI و غافلگیرکننده با فرکانس ارتباط دارند.این بدان معنی است که نه PMI و نه تعجب آور حاوی اطلاعاتی در مورد زمینه به تنهایی نیست.در پاسخ به این ، ما تکنیکی را پیشنهاد می کنیم که در آن ما شگفت آور بر روی مکمل متعامد فرکانس قرار می دهیم و یک پیش بینی کننده متنی جدید را ارائه می دهیم که با فرکانس ارتباط ندارد.آزمایشات ما نشان می دهد که نسبت واریانس در زمان خواندن توضیح داده شده توسط زمینه بسیار کوچکتر است وقتی که زمینه توسط پیش بینی کننده متعامد ارائه می شود.از دیدگاه تفسیر ، این نشان می دهد که مطالعات قبلی ممکن است نقشی را که زمینه در پیش بینی زمان خواندن دارد بیش از حد داشته باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.