ترجمه فارسی مقاله در مورد رابطه بین مدارهای احتمالی تک‌نواخت و مربعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی On the Relationship Between Monotone and Squared Probabilistic Circuits
عنوان مقاله به فارسی در مورد رابطه بین مدارهای احتمالی تک‌نواخت و مربعی
نویسندگان Benjie Wang, Guy Van den Broeck
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 7th Workshop on Tractable Probabilistic Modeling
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: هفتمین کارگاه در مورد مدل سازی احتمالی قابل ردیابی

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Probabilistic circuits are a unifying representation of functions as computation graphs of weighted sums and products. Their primary application is in probabilistic modeling, where circuits with non-negative weights (monotone circuits) can be used to represent and learn density/mass functions, with tractable marginal inference. Recently, it was proposed to instead represent densities as the square of the circuit function (squared circuits); this allows the use of negative weights while retaining tractability, and can be exponentially more compact than monotone circuits. Unfortunately, we show the reverse also holds, meaning that monotone circuits and squared circuits are incomparable in general. This raises the question of whether we can reconcile, and indeed improve upon the two modeling approaches. We answer in the positive by proposing InceptionPCs, a novel type of circuit that naturally encompasses both monotone circuits and squared circuits as special cases, and employs complex parameters. Empirically, we validate that InceptionPCs can outperform both monotone and squared circuits on image datasets.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدارهای احتمالی نمایانگر وحدت توابع به عنوان نمودارهای محاسباتی از مبالغ و محصولات وزنی هستند.کاربرد اصلی آنها در مدل سازی احتمالی است ، جایی که مدارهای دارای وزن غیر منفی (مدارهای یکنواخت) می توانند برای نشان دادن و یادگیری عملکرد چگالی/جرم ، با استنتاج حاشیه ای قابل استفاده استفاده شوند.اخیراً ، پیشنهاد شده است که در عوض تراکم را به عنوان مربع عملکرد مدار (مدارهای مربع) نشان دهد.این امکان استفاده از وزنهای منفی را در حین حفظ قابلیت پخش مجدد فراهم می کند و می تواند از لحاظ ظاهری فشرده تر از مدارهای یکنواخت باشد.متأسفانه ، ما معکوس را نیز نشان می دهیم ، به این معنی که مدارهای یکنواخت و مدارهای مربع به طور کلی غیرقابل مقایسه هستند.این سؤال را ایجاد می کند که آیا ما می توانیم آشتی کنیم و در واقع بر روی دو رویکرد مدل سازی بهبود می یابیم.ما با پیشنهاد InceptionPCs ، یک نوع مدار جدید که به طور طبیعی هم مدارهای یکنواخت و هم مدارهای مربع را به عنوان موارد خاص شامل می شود ، در مثبت پاسخ می دهیم و از پارامترهای پیچیده استفاده می کند.از نظر تجربی ، ما تأیید می کنیم که InceptionPC ها می توانند از مدارهای یکنواخت و مربع در مجموعه داده های تصویر بهتر عمل کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.