اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله در مورد استحکام آزمون‌های نیکویی برازش هسته

ترجمه فارسی مقاله در مورد استحکام آزمون‌های نیکویی برازش هسته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی On the Robustness of Kernel Goodness-of-Fit Tests
عنوان مقاله به فارسی در مورد استحکام آزمون‌های نیکویی برازش هسته
نویسندگان Xing Liu, François-Xavier Briol
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 51
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Statistics Theory,Methodology,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , نظریه آمار , روش شناسی ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; v1 submitted 11 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 51 pages, 14 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 11 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 51 صفحه ، 14 شکل

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 2,040,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Goodness-of-fit testing is often criticized for its lack of practical relevance; since ``all models are wrong'', the null hypothesis that the data conform to our model is ultimately always rejected when the sample size is large enough. Despite this, probabilistic models are still used extensively, raising the more pertinent question of whether the model is good enough for a specific task. This question can be formalized as a robust goodness-of-fit testing problem by asking whether the data were generated by a distribution corresponding to our model up to some mild perturbation. In this paper, we show that existing kernel goodness-of-fit tests are not robust according to common notions of robustness including qualitative and quantitative robustness. We also show that robust techniques based on tilted kernels from the parameter estimation literature are not sufficient for ensuring both types of robustness in the context of goodness-of-fit testing. We therefore propose the first robust kernel goodness-of-fit test which resolves this open problem using kernel Stein discrepancy balls, which encompass perturbation models such as Huber contamination models and density uncertainty bands.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

آزمایش خوب و مناسب اغلب به دلیل عدم اهمیت عملی مورد انتقاد قرار می گیرد.از آنجا که "همه مدل ها اشتباه هستند" ، فرضیه تهی مبنی بر اینکه داده ها با مدل ما مطابقت دارند ، در نهایت همیشه وقتی اندازه نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد ، رد می شود.با وجود این ، مدلهای احتمالی هنوز هم به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند ، و این سؤال مهمتر را مطرح می کنند که آیا مدل برای یک کار خاص به اندازه کافی مناسب است یا خیر.این سؤال را می توان با پرسیدن اینکه آیا داده ها توسط توزیع متناسب با مدل ما تا برخی از آشفتگی های خفیف ایجاد شده است ، به عنوان یک مشکل تست مناسب و مناسب ارائه شود.در این مقاله ، ما نشان می دهیم که تست های مناسب هسته موجود با توجه به مفاهیم مشترک استحکام از جمله استحکام کیفی و کمی ، قوی نیستند.ما همچنین نشان می دهیم که تکنیک های قوی مبتنی بر هسته های کج از ادبیات برآورد پارامتر برای اطمینان از هر دو نوع استحکام در زمینه آزمایش خوب بودن کافی نیست.بنابراین ما اولین تست مناسب هسته ای را که با استفاده از توپ های اختلاف هسته ای استین ، این مشکل باز را برطرف می کند ، پیشنهاد می کنیم ، که شامل مدل های آشفتگی مانند مدل های آلودگی هوبر و نوارهای عدم اطمینان چگالی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.