ترجمه فارسی مقاله درک یادگیری عمیق از طریق مفاهیم رتبهبندی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Understanding Deep Learning via Notions of Rank |
| عنوان مقاله به فارسی | درک یادگیری عمیق از طریق مفاهیم رتبهبندی |
| نویسندگان | Noam Razin |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 206 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Artificial Intelligence,Neural and Evolutionary Computing,Machine Learning,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات عصبی و تکاملی , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 4 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: PhD thesis |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 4 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: پایان نامه دکترا |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 8,240,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Despite the extreme popularity of deep learning in science and industry, its formal understanding is limited. This thesis puts forth notions of rank as key for developing a theory of deep learning, focusing on the fundamental aspects of generalization and expressiveness. In particular, we establish that gradient-based training can induce an implicit regularization towards low rank for several neural network architectures, and demonstrate empirically that this phenomenon may facilitate an explanation of generalization over natural data (e.g., audio, images, and text). Then, we characterize the ability of graph neural networks to model interactions via a notion of rank, which is commonly used for quantifying entanglement in quantum physics. A central tool underlying these results is a connection between neural networks and tensor factorizations. Practical implications of our theory for designing explicit regularization schemes and data preprocessing algorithms are presented.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
با وجود محبوبیت شدید یادگیری عمیق در علم و صنعت ، درک رسمی آن محدود است.این پایان نامه با تمرکز بر جنبه های اساسی تعمیم و بیان ، مفهوم رتبه را به عنوان کلیدی برای توسعه نظریه یادگیری عمیق ارائه می دهد.به طور خاص ، ما ثابت می کنیم که آموزش مبتنی بر شیب می تواند یک تنظیم ضمنی نسبت به رتبه پایین برای چندین معماری شبکه عصبی را القا کند و به صورت تجربی نشان می دهد که این پدیده ممکن است توضیحی از تعمیم داده های طبیعی (به عنوان مثال ، صوتی ، تصاویر و متن) را تسهیل کند.سپس ، ما توانایی شبکه های عصبی نمودار را برای مدل سازی تعامل از طریق مفهوم درجه مشخص می کنیم ، که معمولاً برای کمیت درگیری در فیزیک کوانتومی استفاده می شود.یک ابزار اصلی که در این نتایج وجود دارد ، ارتباط بین شبکه های عصبی و فاکتوریت های تانسور است.پیامدهای عملی نظریه ما برای طراحی طرح های منظم تنظیم و الگوریتم های پیش پردازش داده ها ارائه شده است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.