ترجمه فارسی مقاله درهمسازی گرادیان بلوکی با حریم خصوصی تفاضلی برای یادگیری عمیق
| عنوان مقاله به انگلیسی | Differentially Private Block-wise Gradient Shuffle for Deep Learning |
| عنوان مقاله به فارسی | درهمسازی گرادیان بلوکی با حریم خصوصی تفاضلی برای یادگیری عمیق |
| نویسندگان | David Zagardo |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 43 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Artificial Intelligence,Cryptography and Security,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , رمزنگاری و امنیت , |
| توضیحات | Submitted 31 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: 43 pages, 11 figures, 8 tables |
| توضیحات به فارسی | ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: 43 صفحه ، 11 شکل ، 8 میز |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 1,720,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Traditional Differentially Private Stochastic Gradient Descent (DP-SGD) introduces statistical noise on top of gradients drawn from a Gaussian distribution to ensure privacy. This paper introduces the novel Differentially Private Block-wise Gradient Shuffle (DP-BloGS) algorithm for deep learning. BloGS builds off of existing private deep learning literature, but makes a definitive shift by taking a probabilistic approach to gradient noise introduction through shuffling modeled after information theoretic privacy analyses. The theoretical results presented in this paper show that the combination of shuffling, parameter-specific block size selection, batch layer clipping, and gradient accumulation allows DP-BloGS to achieve training times close to that of non-private training while maintaining similar privacy and utility guarantees to DP-SGD. DP-BloGS is found to be significantly more resistant to data extraction attempts than DP-SGD. The theoretical results are validated by the experimental findings.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
نزول شیب تصادفی متفاوتی خصوصی (DP-SGD) سر و صدای آماری را در بالای شیب های حاصل از توزیع گاوسی برای اطمینان از حریم خصوصی معرفی می کند.در این مقاله الگوریتم شیب شیب بلوک (DP-Blogs) برای یادگیری عمیق ، رمان متفاوتی را معرفی می کند.وبلاگ ها از ادبیات یادگیری عمیق خصوصی موجود استفاده می کنند ، اما با در نظر گرفتن یک رویکرد احتمالی به معرفی سر و صدای شیب از طریق تغییر شکل مدل شده پس از تجزیه و تحلیل حریم خصوصی نظری اطلاعات ، یک تغییر قطعی ایجاد می کنند.نتایج نظری ارائه شده در این مقاله نشان می دهد که ترکیبی از جابجایی ، انتخاب اندازه بلوک خاص پارامتر ، قطع لایه دسته ای و تجمع شیب به DP-Blogs اجازه می دهد تا ضمن حفظ حریم خصوصی و کاربرد مشابه ، به زمان آموزش نزدیک به آموزش غیر خصوصی دست یابند.تضمین شده به DP-SGD.DP-Blogs نسبت به DP-SGD نسبت به تلاش برای استخراج داده ها به طور قابل توجهی مقاوم تر است.نتایج نظری با یافته های تجربی تأیید می شود.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.