ترجمه فارسی مقاله درختان تصمیم تقویت شده با گرادیان آموزشی در داده های جدولی حاوی نویز برچسب برای وظایف طبقه بندی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Training Gradient Boosted Decision Trees on Tabular Data Containing Label Noise for Classification Tasks
عنوان مقاله به فارسی درختان تصمیم تقویت شده با گرادیان آموزشی در داده های جدولی حاوی نویز برچسب برای وظایف طبقه بندی
نویسندگان Anita Eisenbürger, Daniel Otten, Anselm Hudde, Frank Hopfgartner
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 13 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 13 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Label noise refers to the phenomenon where instances in a data set are assigned to the wrong label. Label noise is harmful to classifier performance, increases model complexity and impairs feature selection. Addressing label noise is crucial, yet current research primarily focuses on image and text data using deep neural networks. This leaves a gap in the study of tabular data and gradient-boosted decision trees (GBDTs), the leading algorithm for tabular data. Different methods have already been developed which either try to filter label noise, model label noise while simultaneously training a classifier or use learning algorithms which remain effective even if label noise is present. This study aims to further investigate the effects of label noise on gradient-boosted decision trees and methods to mitigate those effects. Through comprehensive experiments and analysis, the implemented methods demonstrate state-of-the-art noise detection performance on the Adult dataset and achieve the highest classification precision and recall on the Adult and Breast Cancer datasets, respectively. In summary, this paper enhances the understanding of the impact of label noise on GBDTs and lays the groundwork for future research in noise detection and correction methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سر و صدای برچسب به پدیده ای اشاره دارد که در آن موارد موجود در یک مجموعه داده به برچسب اشتباه اختصاص داده می شود.سر و صدای برچسب برای عملکرد طبقه بندی کننده مضر است ، باعث افزایش پیچیدگی مدل می شود و انتخاب ویژگی را مختل می کند.پرداختن به سر و صدای برچسب بسیار مهم است ، اما تحقیقات فعلی در درجه اول بر روی داده های تصویر و متن با استفاده از شبکه های عصبی عمیق متمرکز است.این شکاف در مطالعه داده های جدولی و درختان تصمیم گیری شیب دار (GBDTS) ، الگوریتم پیشرو برای داده های جدولی است.روشهای مختلفی قبلاً ایجاد شده است که یا سعی می کنند نویز برچسب را فیلتر کنند ، نویز برچسب مدل را در حالی که همزمان یک طبقه بندی کننده را آموزش می دهند یا از الگوریتم های یادگیری استفاده می کنند که حتی اگر سر و صدای برچسب وجود داشته باشد ، مؤثر هستند.این مطالعه با هدف بررسی بیشتر تأثیر سر و صدای برچسب بر درختان تصمیم گیری شیب و روشها برای کاهش این اثرات انجام شده است.از طریق آزمایشات و تجزیه و تحلیل جامع ، روشهای اجرا شده عملکرد پیشرفته تشخیص نویز را در مجموعه داده های بزرگسالان نشان می دهد و به ترتیب به بالاترین دقت طبقه بندی و یادآوری در مجموعه داده های سرطان بزرگسالان و پستان می رسد.به طور خلاصه ، این مقاله درک تأثیر سر و صدای برچسب بر GBDT ها را تقویت می کند و زمینه را برای تحقیقات آینده در روش های تشخیص سر و صدا و اصلاح ایجاد می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.