اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله درباره محدودیت‌ها و چشم‌اندازهای حذف یادگیری ماشینی برای هوش مصنوعی مولد

ترجمه فارسی مقاله درباره محدودیت‌ها و چشم‌اندازهای حذف یادگیری ماشینی برای هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی On the Limitations and Prospects of Machine Unlearning for Generative AI
عنوان مقاله به فارسی درباره محدودیت‌ها و چشم‌اندازهای حذف یادگیری ماشینی برای هوش مصنوعی مولد
نویسندگان Shiji Zhou, Lianzhe Wang, Jiangnan Ye, Yongliang Wu, Heng Chang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 440,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Generative AI (GenAI), which aims to synthesize realistic and diverse data samples from latent variables or other data modalities, has achieved remarkable results in various domains, such as natural language, images, audio, and graphs. However, they also pose challenges and risks to data privacy, security, and ethics. Machine unlearning is the process of removing or weakening the influence of specific data samples or features from a trained model, without affecting its performance on other data or tasks. While machine unlearning has shown significant efficacy in traditional machine learning tasks, it is still unclear if it could help GenAI become safer and aligned with human desire. To this end, this position paper provides an in-depth discussion of the machine unlearning approaches for GenAI. Firstly, we formulate the problem of machine unlearning tasks on GenAI and introduce the background. Subsequently, we systematically examine the limitations of machine unlearning on GenAI models by focusing on the two representative branches: LLMs and image generative (diffusion) models. Finally, we provide our prospects mainly from three aspects: benchmark, evaluation metrics, and utility-unlearning trade-off, and conscientiously advocate for the future development of this field.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

AI تولید کننده (Genai) ، که هدف آن ترکیب نمونه های داده های واقع گرایانه و متنوع از متغیرهای نهفته یا سایر روش های داده است ، در حوزه های مختلف مانند زبان طبیعی ، تصاویر ، صدا و نمودارها به نتایج قابل توجهی رسیده است.با این حال ، آنها همچنین چالش ها و خطرات را برای حفظ حریم خصوصی داده ها ، امنیت و اخلاق به وجود می آورند.فرآورده کردن دستگاه فرآیند حذف یا تضعیف تأثیر نمونه های داده خاص یا ویژگی های یک مدل آموزش دیده است ، بدون اینکه بر عملکرد آن بر روی سایر داده ها یا وظایف تأثیر بگذارد.در حالی که فرآورده های دستگاه در کارهای سنتی یادگیری ماشین اثربخشی قابل توجهی نشان داده است ، هنوز مشخص نیست که آیا می تواند به Genai کمک کند تا ایمن تر و هماهنگ با میل انسان باشد.برای این منظور ، این مقاله موقعیت بحث و گفتگوی عمیق در مورد رویکردهای موجود در دستگاه برای Genai ارائه می دهد.در مرحله اول ، ما مشکل کارهای غیرقانونی دستگاه را بر روی Genai تدوین می کنیم و زمینه را معرفی می کنیم.پس از آن ، ما به طور سیستماتیک محدودیت های موجود در دستگاه های Genai را با تمرکز روی دو شاخه نماینده بررسی می کنیم: LLMS و مدل های تولید کننده تصویر (انتشار).سرانجام ، ما چشم اندازهای خود را عمدتاً از سه جنبه ارائه می دهیم: معیار ، معیارهای ارزیابی و تجارت-عدم انتخاب ابزار و وجدان برای توسعه آینده این زمینه.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.