ترجمه فارسی مقاله درباره ماهیت و چشم انداز: بررسی رویکردهای همسویی برای مدل های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی On the Essence and Prospect: An Investigation of Alignment Approaches for Big Models
عنوان مقاله به فارسی درباره ماهیت و چشم انداز: بررسی رویکردهای همسویی برای مدل های بزرگ
نویسندگان Xinpeng Wang, Shitong Duan, Xiaoyuan Yi, Jing Yao, Shanlin Zhou, Zhihua Wei, Peng Zhang, Dongkuan Xu, Maosong Sun, Xing Xie
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 22
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,Computation and Language,هوش مصنوعی , محاسبات و زبان ,
توضیحات Submitted 6 March, 2024; originally announced March 2024. , Comments: 23 pages, 7 figures
توضیحات به فارسی ارسال 6 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد ، نظرات: 23 صفحه ، 7 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Big models have achieved revolutionary breakthroughs in the field of AI, but they might also pose potential concerns. Addressing such concerns, alignment technologies were introduced to make these models conform to human preferences and values. Despite considerable advancements in the past year, various challenges lie in establishing the optimal alignment strategy, such as data cost and scalable oversight, and how to align remains an open question. In this survey paper, we comprehensively investigate value alignment approaches. We first unpack the historical context of alignment tracing back to the 1920s (where it comes from), then delve into the mathematical essence of alignment (what it is), shedding light on the inherent challenges. Following this foundation, we provide a detailed examination of existing alignment methods, which fall into three categories: Reinforcement Learning, Supervised Fine-Tuning, and In-context Learning, and demonstrate their intrinsic connections, strengths, and limitations, helping readers better understand this research area. In addition, two emerging topics, personal alignment, and multimodal alignment, are also discussed as novel frontiers in this field. Looking forward, we discuss potential alignment paradigms and how they could handle remaining challenges, prospecting where future alignment will go.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های بزرگ در زمینه هوش مصنوعی به پیشرفت های انقلابی رسیده اند ، اما ممکن است نگرانی های احتمالی نیز ایجاد کنند.با پرداختن به چنین نگرانی ها ، فن آوری های تراز معرفی شدند تا این مدل ها مطابق با ترجیحات و ارزش های انسانی باشند.علیرغم پیشرفت های قابل توجه در سال گذشته ، چالش های مختلف در ایجاد استراتژی بهینه تراز ، مانند هزینه داده ها و نظارت مقیاس پذیر و چگونگی تراز کردن یک سؤال باز است.در این مقاله نظرسنجی ، ما به طور جامع رویکردهای تراز ارزش را بررسی می کنیم.ما ابتدا زمینه تاریخی ردیابی تراز را به دهه 1920 باز می کنیم (از آنجا که از آن ناشی می شود) ، سپس به ذات ریاضی تراز (آنچه در آن است) می پردازیم و بر چالش های ذاتی می گذارند.به دنبال این بنیاد ، ما یک بررسی دقیق از روشهای تراز موجود ارائه می دهیم ، که در سه دسته قرار می گیرند: یادگیری تقویت ، تنظیم دقیق و یادگیری درون متن ، و نشان دادن اتصالات ذاتی ، نقاط قوت و محدودیت های آنها ، به خوانندگان کمک می کند تا این موضوع را بهتر درک کنندمنطقه تحقیقاتیعلاوه بر این ، دو موضوع در حال ظهور ، تراز شخصی و تراز چند حالته نیز به عنوان مرزهای جدید در این زمینه مورد بحث قرار می گیرد.با نگاهی به جلو ، ما در مورد الگوی احتمالی تراز و چگونگی برخورد آنها با چالش های باقی مانده بحث می کنیم ، و به دنبال این هستیم که در آینده تراز آینده قرار خواهد گرفت.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.