اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله داده‌های نمودار ترافیک IBB: الگوبرداری و مدل پیش‌بینی ترافیک جاده‌ای

ترجمه فارسی مقاله داده‌های نمودار ترافیک IBB: الگوبرداری و مدل پیش‌بینی ترافیک جاده‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی IBB Traffic Graph Data: Benchmarking and Road Traffic Prediction Model
عنوان مقاله به فارسی داده‌های نمودار ترافیک IBB: الگوبرداری و مدل پیش‌بینی ترافیک جاده‌ای
نویسندگان Eren Olug, Kiymet Kaya, Resul Tugay, Sule Gunduz Oguducu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Information Theory,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , تئوری اطلاعات ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 240,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Road traffic congestion prediction is a crucial component of intelligent transportation systems, since it enables proactive traffic management, enhances suburban experience, reduces environmental impact, and improves overall safety and efficiency. Although there are several public datasets, especially for metropolitan areas, these datasets may not be applicable to practical scenarios due to insufficiency in the scale of data (i.e. number of sensors and road links) and several external factors like different characteristics of the target area such as urban, highways and the data collection location. To address this, this paper introduces a novel IBB Traffic graph dataset as an alternative benchmark dataset to mitigate these limitations and enrich the literature with new geographical characteristics. IBB Traffic graph dataset covers the sensor data collected at 2451 distinct locations. Moreover, we propose a novel Road Traffic Prediction Model that strengthens temporal links through feature engineering, node embedding with GLEE to represent inter-related relationships within the traffic network, and traffic prediction with ExtraTrees. The results indicate that the proposed model consistently outperforms the baseline models, demonstrating an average accuracy improvement of 4%.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیش بینی احتقان ترافیک جاده یکی از مؤلفه های مهم سیستم های حمل و نقل هوشمند است ، زیرا مدیریت ترافیک فعال را قادر می سازد ، تجربه حومه را تقویت می کند ، تأثیرات زیست محیطی را کاهش می دهد و ایمنی و کارآیی کلی را بهبود می بخشد.اگرچه چندین مجموعه داده عمومی به ویژه برای کلانشهرها وجود دارد ، اما این مجموعه داده ها به دلیل کمبود در مقیاس داده ها (یعنی تعداد سنسورها و پیوندهای جاده ای) ممکن است در سناریوهای عملی کاربرد نداشته باشند و چندین عامل خارجی مانند خصوصیات مختلف منطقه هدف از جملهبه عنوان شهری ، بزرگراه ها و مکان جمع آوری داده ها.برای پرداختن به این موضوع ، این مقاله یک مجموعه داده جدید نمودار ترافیک IBB را به عنوان یک مجموعه داده معیار جایگزین برای کاهش این محدودیت ها و غنی سازی ادبیات با خصوصیات جغرافیایی جدید معرفی می کند.مجموعه داده های نمودار ترافیک IBB داده های سنسور جمع آوری شده در 2451 مکان مجزا را پوشش می دهد.علاوه بر این ، ما یک مدل جدید پیش بینی ترافیک جاده ای را پیشنهاد می کنیم که پیوندهای زمانی را از طریق مهندسی ویژگی ، تعبیه گره با Glee تقویت می کند تا روابط بین ارتباطات را در شبکه ترافیک نشان دهد و پیش بینی ترافیک با خارج از کشور.نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی به طور مداوم از مدلهای پایه بهتر عمل می کند ، و نشان دهنده بهبود دقت 4 ٪ است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.