ترجمه فارسی مقاله خوشه بندی مبتنی بر سبک آثار هنری تجسمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Style Based Clustering of Visual Artworks
عنوان مقاله به فارسی خوشه بندی مبتنی بر سبک آثار هنری تجسمی
نویسندگان Abhishek Dangeti, Pavan Gajula, Vivek Srivastava, Vikram Jamwal
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 29
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 29 pages , ACM Class: I.4.8; I.5.3
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 29 صفحه ، کلاس ACM: I.4.8 ؛I.5.3
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Clustering artworks based on style has many potential real-world applications like art recommendations, style-based search and retrieval, and the study of artistic style evolution in an artwork corpus. However, clustering artworks based on style is largely an unaddressed problem. A few present methods for clustering artworks principally rely on generic image feature representations derived from deep neural networks and do not specifically deal with the artistic style. In this paper, we introduce and deliberate over the notion of style-based clustering of visual artworks. Our main objective is to explore neural feature representations and architectures that can be used for style-based clustering and observe their impact and effectiveness. We develop different methods and assess their relative efficacy for style-based clustering through qualitative and quantitative analysis by applying them to four artwork corpora and four curated synthetically styled datasets. Our analysis provides some key novel insights on architectures, feature representations, and evaluation methods suitable for style-based clustering.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

آثار هنری خوشه بندی بر اساس سبک دارای بسیاری از برنامه های بالقوه در دنیای واقعی مانند توصیه های هنری ، جستجوی و بازیابی مبتنی بر سبک و مطالعه تکامل سبک هنری در یک اثر هنری است.با این حال ، آثار هنری خوشه بندی بر اساس سبک عمدتاً یک مشکل بدون فشار است.چند روش فعلی برای خوشه بندی آثار هنری به طور عمده به بازنمایی ویژگی های تصویر عمومی که از شبکه های عصبی عمیق گرفته شده اند متکی هستند و به طور خاص با سبک هنری سر و کار ندارند.در این مقاله ، ما در مورد مفهوم خوشه بندی مبتنی بر سبک از آثار هنری تجسمی معرفی و آگاه هستیم.هدف اصلی ما کشف بازنمایی های ویژگی های عصبی و معماری است که می تواند برای خوشه بندی مبتنی بر سبک مورد استفاده قرار گیرد و تأثیر و اثربخشی آنها را مشاهده کند.ما روشهای مختلفی را توسعه می دهیم و اثربخشی نسبی آنها را برای خوشه بندی مبتنی بر سبک از طریق تجزیه و تحلیل کیفی و کمی با استفاده از آنها در چهار شرکت آثار هنری و چهار مجموعه داده مصنوعی به صورت مصنوعی ارزیابی می کنیم.تجزیه و تحلیل ما برخی از بینش های جدید جدید در مورد معماری ها ، بازنمایی ویژگی ها و روش های ارزیابی مناسب برای خوشه بندی مبتنی بر سبک را ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.