ترجمه فارسی مقاله خوشهبندی کوانتومی برای امنیت سایبری
| عنوان مقاله به انگلیسی | Quantum Clustering for Cybersecurity |
| عنوان مقاله به فارسی | خوشهبندی کوانتومی برای امنیت سایبری |
| نویسندگان | Walid El Maouaki, Nouhaila Innan, Alberto Marchisio, Taoufik Said, Mohamed Bennai, Muhammad Shafique |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 6 |
| دسته بندی موضوعات | Quantum Physics,Cryptography and Security,فیزیک کوانتومی , رمزنگاری و امنیت , |
| توضیحات | Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted at the 2024 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE24), QML@QCE, September 2024 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: در کنفرانس بین المللی IEEE 2024 در مورد محاسبات کوانتومی و مهندسی (QCE24) ، QML@QCE ، سپتامبر 2024 پذیرفته شده است |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 240,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In this study, we develop a novel quantum machine learning (QML) framework to analyze cybersecurity vulnerabilities using data from the 2022 CISA Known Exploited Vulnerabilities catalog, which includes detailed information on vulnerability types, severity levels, common vulnerability scoring system (CVSS) scores, and product specifics. Our framework preprocesses this data into a quantum-compatible format, enabling clustering analysis through our advanced quantum techniques, QCSWAPK-means and QkernelK-means. These quantum algorithms demonstrate superior performance compared to state-of-the-art classical clustering techniques like k-means and spectral clustering, achieving Silhouette scores of 0.491, Davies-Bouldin indices below 0.745, and Calinski-Harabasz scores exceeding 884, indicating more distinct and well-separated clusters. Our framework categorizes vulnerabilities into distinct groups, reflecting varying levels of risk severity: Cluster 0, primarily consisting of critical Microsoft-related vulnerabilities; Cluster 1, featuring medium severity vulnerabilities from various enterprise software vendors and network solutions; Cluster 2, with high severity vulnerabilities from Adobe, Cisco, and Google; and Cluster 3, encompassing vulnerabilities from Microsoft and Oracle with high to medium severity. These findings highlight the potential of QML to enhance the precision of vulnerability assessments and prioritization, advancing cybersecurity practices by enabling more strategic and proactive defense mechanisms.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مطالعه ، ما یک چارچوب جدید یادگیری ماشین کوانتومی (QML) جدید برای تجزیه و تحلیل آسیب پذیری های امنیت سایبری با استفاده از داده های کاتالوگ آسیب پذیری های مورد بهره برداری شناخته شده 2022 CISA ، که شامل اطلاعات دقیق در مورد انواع آسیب پذیری ، میزان شدت آسیب پذیری ، سیستم امتیاز دهی آسیب پذیری مشترک (CVS) نمرات ، نمرات است ، تهیه می کنیم.و مشخصات محصولچارچوب ما این داده ها را به یک فرمت سازگار با کوانتومی تبدیل می کند و تجزیه و تحلیل خوشه بندی را از طریق تکنیک های کوانتومی پیشرفته ما ، QCSWAPK-Means و Qkernelk-Mean انجام می دهد.این الگوریتم های کوانتومی عملکرد برتر را در مقایسه با تکنیک های خوشه بندی کلاسیک مدرن مانند K-Means و خوشه بندی طیفی ، دستیابی به نمرات Siluette از 0.491 ، شاخص های دیویس بولدین زیر 0.745 ، و نمرات کالینسکی-هراراباس که بیش از 884 است ، نشان می دهد ، نشان می دهد ، مشخص تر نشان می دهد.و خوشه های جدا شدهچارچوب ما آسیب پذیری ها را در گروه های مجزا طبقه بندی می کند ، که نشان دهنده سطح مختلفی از شدت خطر است: خوشه 0 ، که در درجه اول از آسیب پذیری های بحرانی مرتبط با مایکروسافت تشکیل شده است.خوشه 1 ، دارای آسیب پذیری های شدت متوسط از فروشندگان نرم افزار مختلف سازمانی و راه حل های شبکه.خوشه 2 ، با آسیب پذیری های شدت بالا از Adobe ، Cisco و Google ؛و خوشه 3 ، شامل آسیب پذیری های مایکروسافت و اوراکل با شدت زیاد تا متوسط.این یافته ها پتانسیل QML را برای افزایش دقت ارزیابی های آسیب پذیری و اولویت بندی ، پیشبرد شیوه های امنیت سایبری با فعال کردن مکانیسم های دفاعی استراتژیک و پیشرو تر برجسته می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.