ترجمه فارسی مقاله خوشه‌بندی طیفی شبکه‌های در حال تکامل زمان با استفاده از لاپلاسین پویا متورم برای نمودارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Spectral clustering of time-evolving networks using the inflated dynamic Laplacian for graphs
عنوان مقاله به فارسی خوشه‌بندی طیفی شبکه‌های در حال تکامل زمان با استفاده از لاپلاسین پویا متورم برای نمودارها
نویسندگان Gary Froyland, Manu Kalia, Peter Koltai
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 47
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Social and Information Networks,Dynamical Systems,Physics and Society,شبکه های اجتماعی و اطلاعاتی , سیستم های دینامیکی , فیزیک و جامعه ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 47 pages, 8 figures
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 47 صفحه ، 8 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Complex time-varying networks are prominent models for a wide variety of spatiotemporal phenomena. The functioning of networks depends crucially on their connectivity, yet reliable techniques for determining communities in spacetime networks remain elusive. We adapt successful spectral techniques from continuous-time dynamics on manifolds to the graph setting to fill this gap. We formulate an {\it inflated dynamic Laplacian} for graphs and develop a spectral theory to underpin the corresponding algorithmic realisations. We develop spectral clustering approaches for both multiplex and non-multiplex networks, based on the eigenvectors of the inflated dynamic Laplacian and specialised Sparse EigenBasis Approximation (SEBA) post-processing of these eigenvectors. We demonstrate that our approach can outperform the Leiden algorithm applied both in spacetime and layer-by-layer, and we analyse voting data from the US senate (where senators come and go as congresses evolve) to quantify increasing polarisation in time.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شبکه های متغیر متغیر زمان ، مدل های برجسته ای برای طیف گسترده ای از پدیده های فضایی و مکانی هستند.عملکرد شبکه ها به اتصال آنها بستگی دارد ، در عین حال تکنیک های قابل اعتماد برای تعیین جوامع در شبکه های Spacetime گریزان هستند.ما تکنیک های طیفی موفق را از دینامیک زمان مداوم بر روی منیفولدها به تنظیم نمودار برای پر کردن این شکاف تطبیق می دهیم.ما یک \ \ آن را برای نمودارها ایجاد می کنیم و یک تئوری طیفی ایجاد می کنیم تا زیربنای تحقق الگوریتمی مربوطه باشد.ما رویکردهای خوشه بندی طیفی را برای هر دو شبکه مولتیپلکس و غیر مولتیپلکس ایجاد می کنیم ، بر اساس ویژه های ویژه ای از دینامیکی پویا لاپلاسی و تقریب تخصصی ویژه ایگنباز (SEBA) پس از پردازش این eigenveectors.ما نشان می دهیم که رویکرد ما می تواند از الگوریتم لیدن استفاده کند که هم در فضایی و هم در لایه به کار رفته است ، و ما داده های رای گیری از سنا ایالات متحده را تجزیه و تحلیل می کنیم (جایی که سناتورها با تکامل کنگره ها می آیند و می روند) برای تعیین کمیت قطبش در زمان.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.