ترجمه فارسی مقاله خلاصه سازی متن انتزاعی: وضعیت هنر، چالش ها و پیشرفت ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Abstractive Text Summarization: State of the Art, Challenges, and Improvements
عنوان مقاله به فارسی خلاصه سازی متن انتزاعی: وضعیت هنر، چالش ها و پیشرفت ها
نویسندگان Hassan Shakil, Ahmad Farooq, Jugal Kalita
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 38
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 3 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 9 Tables, 7 Figures , Journal ref: Neurocomputing, Volume 603, 2024, Page 128255
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: 9 جدول ، 7 شکل ، ژورنال Ref: Neurocomputing ، دوره 603 ، 2024 ، صفحه 128255
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Specifically focusing on the landscape of abstractive text summarization, as opposed to extractive techniques, this survey presents a comprehensive overview, delving into state-of-the-art techniques, prevailing challenges, and prospective research directions. We categorize the techniques into traditional sequence-to-sequence models, pre-trained large language models, reinforcement learning, hierarchical methods, and multi-modal summarization. Unlike prior works that did not examine complexities, scalability and comparisons of techniques in detail, this review takes a comprehensive approach encompassing state-of-the-art methods, challenges, solutions, comparisons, limitations and charts out future improvements - providing researchers an extensive overview to advance abstractive summarization research. We provide vital comparison tables across techniques categorized - offering insights into model complexity, scalability and appropriate applications. The paper highlights challenges such as inadequate meaning representation, factual consistency, controllable text summarization, cross-lingual summarization, and evaluation metrics, among others. Solutions leveraging knowledge incorporation and other innovative strategies are proposed to address these challenges. The paper concludes by highlighting emerging research areas like factual inconsistency, domain-specific, cross-lingual, multilingual, and long-document summarization, as well as handling noisy data. Our objective is to provide researchers and practitioners with a structured overview of the domain, enabling them to better understand the current landscape and identify potential areas for further research and improvement.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

به طور خاص با تمرکز بر روی چشم انداز خلاصه متن انتزاعی ، بر خلاف تکنیک های استخراج ، این بررسی یک مرور کلی جامع ، ارائه به تکنیک های پیشرفته ، چالش های حاکم و جهت های تحقیق آینده نگر را ارائه می دهد.ما تکنیک ها را به مدل های سنتی توالی به توالی ، مدل های زبان بزرگ از قبل آموزش داده شده ، یادگیری تقویت ، روش های سلسله مراتبی و خلاصه چند مدلی طبقه بندی می کنیم.بر خلاف آثار قبلی که پیچیدگی ها ، مقیاس پذیری و مقایسه تکنیک ها را با جزئیات بررسی نکرده است ، این بررسی یک رویکرد جامع را شامل می شود که شامل روش ها ، چالش ها ، راه حل ها ، مقایسه ها ، محدودیت ها و نمودارهای پیشرفته های پیشرفته-ارائه گسترده ای است-ارائه گسترده ای از محققان گستردهنمای کلی برای پیشبرد تحقیقات خلاصه انتزاعی.ما جداول مقایسه حیاتی را در تکنیک های طبقه بندی شده ارائه می دهیم - بینش در مورد پیچیدگی مدل ، مقیاس پذیری و برنامه های مناسب ارائه می دهیم.در این مقاله چالش هایی از قبیل نمایندگی به معنای ناکافی ، قوام واقعی ، خلاصه متن قابل کنترل ، جمع بندی متقابل زبانی و معیارهای ارزیابی از جمله موارد دیگر برجسته شده است.راه حل هایی که از همگرایی دانش و سایر استراتژی های نوآورانه استفاده می کنند برای رفع این چالش ها پیشنهاد شده است.این مقاله با برجسته کردن زمینه های تحقیقاتی در حال ظهور مانند ناسازگاری واقعی ، خلاصه دامنه خاص ، متقابل زبانی ، چند زبانه و جمع بندی طولانی مدت و همچنین دست زدن به داده های پر سر و صدا نتیجه می گیرد.هدف ما این است که یک مرور کلی ساخت یافته از دامنه را به محققان و پزشکان ارائه دهیم و به آنها این امکان را می دهد تا چشم انداز فعلی را بهتر بشناسند و زمینه های بالقوه را برای تحقیق و بهبود بیشتر شناسایی کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.