ترجمه فارسی مقاله خط لوله پردازش مولکولی متن‌باز برای تولید مولکول‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Open-Source Molecular Processing Pipeline for Generating Molecules
عنوان مقاله به فارسی خط لوله پردازش مولکولی متن‌باز برای تولید مولکول‌ها
نویسندگان V Shreyas, Jose Siguenza, Karan Bania, Bharath Ramsundar
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Biomolecules,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , مولکول های زیستی ,
توضیحات Submitted 15 August, 2024; v1 submitted 12 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Presented at the 2024 Molecular Machine Learning Conference (MoML 2024)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 12 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارائه شده در کنفرانس یادگیری ماشین مولکولی 2024 (MOML 2024)

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 360,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Generative models for molecules have shown considerable promise for use in computational chemistry, but remain difficult to use for non-experts. For this reason, we introduce open-source infrastructure for easily building generative molecular models into the widely used DeepChem [Ramsundar et al., 2019] library with the aim of creating a robust and reusable molecular generation pipeline. In particular, we add high quality PyTorch [Paszke et al., 2019] implementations of the Molecular Generative Adversarial Networks (MolGAN) [Cao and Kipf, 2022] and Normalizing Flows [Papamakarios et al., 2021]. Our implementations show strong performance comparable with past work [Kuznetsov and Polykovskiy, 2021, Cao and Kipf, 2022].

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های تولیدی برای مولکول ها نوید قابل توجهی برای استفاده در شیمی محاسباتی نشان داده اند ، اما استفاده از آن برای غیر متخصصان دشوار است.به همین دلیل ، ما زیرساخت های منبع باز را برای ساختن مدل های مولکولی به راحتی در کتابخانه Deepchem [Ramsundar et al. ، 2019] با هدف ایجاد یک خط لوله تولید مولکولی قوی و قابل استفاده مجدد معرفی می کنیم.به طور خاص ، ما Pytorch با کیفیت بالا [Paszke et al. ، 2019] اجرای شبکه های مخالف مولکولی (Molgan) [CAO و KIPF ، 2022] و جریان عادی را اضافه می کنیم [Papamakarios et al. ، 2021].پیاده سازی های ما عملکرد قوی قابل مقایسه با کار گذشته را نشان می دهد [Kuznetsov و Polykovskiy ، 2021 ، CAO و KIPF ، 2022].

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.