ترجمه فارسی مقاله خط لوله آگاه با شدت زمان برای ایجاد DCE-MRI پستان در مرحله آخر با استفاده از مدل‌های خصمانه مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A Time-Intensity Aware Pipeline for Generating Late-Stage Breast DCE-MRI using Generative Adversarial Models
عنوان مقاله به فارسی خط لوله آگاه با شدت زمان برای ایجاد DCE-MRI پستان در مرحله آخر با استفاده از مدل‌های خصمانه مولد
نویسندگان Ruben D. Fonnegra, Maria Liliana Hernández, Juan C. Caicedo, Gloria M. Díaz
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 29
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 3 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Contrast-enhancement pattern analysis is critical in breast magnetic resonance imaging (MRI) to distinguish benign from probably malignant tumors. However, contrast-enhanced image acquisitions are time-consuming and very expensive. As an alternative to physical acquisition, this paper proposes a comprehensive pipeline for the generation of accurate long-term (late) contrast-enhanced breast MRI from the early counterpart. The proposed strategy focuses on preserving the contrast agent pattern in the enhanced regions while maintaining visual properties in the entire synthesized images. To that end, a novel loss function that leverages the biological behavior of contrast agent (CA) in tissue, given by the Time-Intensity (TI) enhancement curve, is proposed to optimize a pixel-attention based generative model. In addition, unlike traditional normalization and standardization methods, we developed a new normalization strategy that maintains the contrast enhancement pattern across the image sequences at multiple timestamps. This ensures the prevalence of the CA pattern after image preprocessing, unlike conventional approaches. Furthermore, in order to objectively evaluate the clinical quality of the synthesized images, two metrics are also introduced to measure the differences between the TI curves of enhanced regions of the acquired and synthesized images. The experimental results showed that the proposed strategy generates images that significantly outperform diagnostic quality in contrast-enhanced regions while maintaining the spatial features of the entire image. This results suggest a potential use of synthetic late enhanced images generated via deep learning in clinical scenarios.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل الگوی تقویت کنتراست در تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی پستان (MRI) برای تشخیص خوش خیم از تومورهای احتمالاً بدخیم بسیار مهم است.با این حال ، جمع آوری تصویر با کنتراست بسیار وقت گیر و بسیار گران است.به عنوان جایگزینی برای دستیابی به فیزیکی ، این مقاله خط لوله جامعی برای تولید MRI دقیق پستان با کنتراست طولانی مدت (اواخر) از همتای اولیه ارائه می دهد.استراتژی پیشنهادی بر حفظ الگوی عامل کنتراست در مناطق پیشرفته و در عین حال حفظ خصوصیات بصری در کل تصاویر سنتز شده متمرکز است.برای این منظور ، یک عملکرد از دست دادن جدید که از رفتار بیولوژیکی ماده کنتراست (CA) در بافت استفاده می کند ، که توسط منحنی تقویت زمان (TI) داده شده است ، برای بهینه سازی یک مدل تولیدی مبتنی بر پیکسل پیشنهاد شده است.علاوه بر این ، بر خلاف روشهای عادی سازی و استاندارد سازی سنتی ، ما یک استراتژی عادی سازی جدید تهیه کردیم که الگوی تقویت کنتراست را در توالی های تصویر در چندین زمان سنجی حفظ می کند.این امر بر خلاف رویکردهای متعارف ، شیوع الگوی CA را پس از پیش پردازش تصویر تضمین می کند.علاوه بر این ، به منظور ارزیابی عینی کیفیت بالینی تصاویر سنتز شده ، دو معیار نیز برای اندازه گیری تفاوت بین منحنی های TI مناطق پیشرفته تصاویر اکتسابی و سنتز شده معرفی شده است.نتایج تجربی نشان داد که استراتژی پیشنهادی در حالی که ویژگی های مکانی کل تصویر را حفظ می کند ، تصاویری را تولید می کند که به طور قابل توجهی از کیفیت تشخیصی در مناطق با کنتراست استفاده می کنند.این نتایج حاکی از استفاده بالقوه از تصاویر پیشرفته اواخر مصنوعی است که از طریق یادگیری عمیق در سناریوهای بالینی تولید می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.