ترجمه فارسی مقاله خصوصیات جوی بازیابی شده از شیء زیر ستاره VHS 1256 B از تجزیه و تحلیل طیف HST ، VLT و JWST

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی The Retrieved Atmospheric Properties of the Sub-stellar Object VHS 1256 b from Analyzing HST, VLT and JWST Spectra
عنوان مقاله به فارسی خصوصیات جوی بازیابی شده از شیء زیر ستاره VHS 1256 B از تجزیه و تحلیل طیف HST ، VLT و JWST
نویسندگان Anna Lueber, Kevin Heng, Brendan P. Bowler, Daniel Kitzmann, Johanna M. Vos, Yifan Zhou
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Earth and Planetary Astrophysics,Solar and Stellar Astrophysics,اخترفیزیک زمین و سیاره ای , اخترفیزیک خورشیدی و ستاره ای ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted by A&A. 16 pages, 14 figures, 3 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: توسط A&A پذیرفته شده است.16 صفحه ، 14 شکل ، 3 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Motivated by the observed ~30% variations in flux from the L7 dwarf VHS 1256 b, we subjected its time-resolved Hubble Space Telescope (HST) WFC3 spectra (measured in two epochs in 2018 and 2020), as well as medium-resolution Very Large Telescope (VLT) X-shooter and Early Release Science James Webb Space Telescope (JWST) spectra to a suite of both standard Bayesian (nested sampling) and machine-learning (random forest) retrievals. We find that both HST and VLT data require vertically varying abundance profiles of water in order to model the spectra accurately. Despite the large flux variations observed in the HST data, the temporal variability cannot be attributed to a single varying atmospheric property. The retrieved atmospheric quantities are consistent with being invariant across time. However, we find that model grids provide generally poor fits to the measured HST spectra and are unsuitable for quantifying the temporal variability of atmospheric properties. Additionally, our analysis of JWST spectra using model grids indicates consistency in retrieved properties across different wavelength channels. Despite the temporal variability in flux, the retrieved properties between HST and VLT, as well as between HST and JWST, are consistent within the respective posterior uncertainties. Such an outcome bodes well for future retrieval analyses of exoplanetary atmospheres, which are expected to exhibit weaker flux variations.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با توجه به تغییرات 30 ٪ ~ مشاهده شده در شار از L7 کوتوله VHS 1256 B ، ما طیف WFC3 را با استفاده از تلسکوپ فضایی HUBBLE (HST) در معرض زمان قرار دادیم (در دو دوره در سال 2018 و 2020 اندازه گیری شد) ، و همچنین با وضوح متوسط ​​بسیار بسیارتلسکوپ بزرگ (VLT) X-shooter و Science Early Science James Webb Space Telescope (JWST) طیف به مجموعه ای از هر دو بازیابی استاندارد بیزی (نمونه گیری تو در تو) و یادگیری ماشین (جنگل تصادفی).ما می دانیم که داده های HST و VLT به منظور مدل سازی دقیق طیف ها به پروفایل های فراوانی آب متفاوت نیاز دارند.با وجود تغییرات بزرگ شار مشاهده شده در داده های HST ، تغییرپذیری زمانی را نمی توان به یک خاصیت جوی مختلف نسبت داد.مقادیر جوی بازیابی شده با متغیر بودن در طول زمان سازگار است.با این حال ، ما می دانیم که شبکه های مدل به طور کلی متناسب با طیف HST اندازه گیری شده ارائه می دهند و برای تعیین کمیت تنوع زمانی خواص جوی نامناسب هستند.علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل ما از طیف های JWST با استفاده از شبکه های مدل نشانگر سازگاری در خواص بازیابی شده در کانال های مختلف طول موج است.با وجود تنوع زمانی در شار ، خواص بازیابی شده بین HST و VLT و همچنین بین HST و JWST در عدم قطعیت خلفی مربوطه سازگار است.چنین نتیجه ای به خوبی برای تجزیه و تحلیل بازیابی در آینده از جوهای سیاره ای ، که انتظار می رود تغییرات ضعیف تری را نشان دهند ، به خوبی ایجاد می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.