اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله حل کردن جاسازی‌های متراکم با استفاده از رمزگذارهای خودکار پراکنده

ترجمه فارسی مقاله حل کردن جاسازی‌های متراکم با استفاده از رمزگذارهای خودکار پراکنده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Disentangling Dense Embeddings with Sparse Autoencoders
عنوان مقاله به فارسی حل کردن جاسازی‌های متراکم با استفاده از رمزگذارهای خودکار پراکنده
نویسندگان Charles O'Neill, Christine Ye, Kartheik Iyer, John F. Wu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 33
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 August, 2024; v1 submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,320,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Sparse autoencoders (SAEs) have shown promise in extracting interpretable features from complex neural networks. We present one of the first applications of SAEs to dense text embeddings from large language models, demonstrating their effectiveness in disentangling semantic concepts. By training SAEs on embeddings of over 420,000 scientific paper abstracts from computer science and astronomy, we show that the resulting sparse representations maintain semantic fidelity while offering interpretability. We analyse these learned features, exploring their behaviour across different model capacities and introducing a novel method for identifying ``feature families'' that represent related concepts at varying levels of abstraction. To demonstrate the practical utility of our approach, we show how these interpretable features can be used to precisely steer semantic search, allowing for fine-grained control over query semantics. This work bridges the gap between the semantic richness of dense embeddings and the interpretability of sparse representations. We open source our embeddings, trained sparse autoencoders, and interpreted features, as well as a web app for exploring them.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

Autoencoders پراکنده (SAE) نوید در استخراج ویژگی های قابل تفسیر از شبکه های عصبی پیچیده را نشان داده اند.ما یکی از اولین برنامه های SAE ها را برای تعبیه متن متراکم از مدل های بزرگ زبان ارائه می دهیم و اثربخشی آنها را در تفکیک مفاهیم معنایی نشان می دهد.با آموزش SAE در مورد تعبیه بیش از 420،000 مقاله علمی علمی از علوم کامپیوتر و نجوم ، ما نشان می دهیم که بازنمایی های پراکنده حاصل از ارائه تفسیر ، وفاداری معنایی را حفظ می کنند.ما این ویژگی های آموخته شده را تجزیه و تحلیل می کنیم ، رفتار آنها را در ظرفیت های مختلف مدل بررسی می کنیم و یک روش جدید برای شناسایی "خانواده های ویژگی" را معرفی می کنیم که مفاهیم مرتبط را در سطوح مختلف انتزاع نشان می دهد.برای نشان دادن کاربرد عملی رویکرد ما ، ما نشان می دهیم که چگونه می توان از این ویژگی های قابل تفسیر برای هدایت دقیق جستجوی معنایی استفاده کرد و امکان کنترل ریز و درشت بر معناشناسی پرس و جو را فراهم می آورد.این کار شکاف بین غنای معنایی تعبیه متراکم و تفسیر بازنمایی های پراکنده را ایجاد می کند.ما تعبیه های خود را باز می کنیم ، خودروهای پراکنده آموزش دیده و ویژگی های تفسیر شده و همچنین یک برنامه وب برای کاوش در آنها.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.