ترجمه فارسی مقاله حل خودکار ساختار اتمی در رابط های واندروال با استفاده از یک مدل مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Auto-resolving atomic structure at van der Waal interfaces using a generative model
عنوان مقاله به فارسی حل خودکار ساختار اتمی در رابط های واندروال با استفاده از یک مدل مولد
نویسندگان Wenqiang Huang, Yuchen Jin, Zhemin Li, Lin Yao, Yun Chen, Zheng Luo, Shen Zhou, Jinguo Lin, Feng Liu, Zhifeng Gao, Jun Cheng, Linfeng Zhang, Fangping Ouyang, Jin Zhang, Shanshan Wang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 25
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Materials Science,علم مواد ,
توضیحات Submitted 3 September, 2024; v1 submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 25 pages,5 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 25 صفحه ، 5 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Unveiling atomic structures is significant for the relationship construction between microscopic configurations and macroscopic properties of materials. However, we still lack a rapid, accurate, and robust approach to automatically resolve complex patterns in atomic-resolution microscopy. Here, we present a Trident strategy-enhanced disentangled representation learning method (a generative model), which utilizes a few unlabeled experimental images with abundant low-cost simulated images to generate a large corpus of annotated simulation data that closely resembles experimental conditions, realizing simultaneous achievement of high quality and large volumes of the training dataset. A structural inference model is then trained via a residual neural network which can directly deduce the interlayer slip and rotation of diversified and complicated stacking patterns at van der Waals (vdWs) interfaces with picometer-scale accuracy across various materials (ReS2, ReSe2, and MoS2) with different layer numbers (bilayer and trilayers) and demonstrates robustness to defects, imaging quality, and surface contaminations. The framework can also identify pattern transition interfaces, quantify subtle motif variations, and discriminate moiré patterns that are undistinguishable in frequency domains. The high-throughput processing ability of our method helps discover a novel vdW epitaxy where various thermodynamically favorable slip stackings can coexist, demonstrating the machine learning contribution to the new knowledge emergence.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پرده برداری از ساختارهای اتمی برای ایجاد رابطه بین تنظیمات میکروسکوپی و خصوصیات ماکروسکوپی مواد قابل توجه است.با این حال ، ما هنوز یک رویکرد سریع ، دقیق و قوی برای حل خودکار الگوهای پیچیده در میکروسکوپ با وضوح اتمی نداریم.در اینجا ، ما یک روش یادگیری بازنمایی نشده استراتژی با استراتژی (یک مدل تولیدی) ارائه می دهیم ، که از چند تصویر تجربی بدون نسخه با تصاویر شبیه سازی شده کم هزینه برای تولید یک قسمت بزرگ از داده های شبیه سازی حاشیه نویسی استفاده می کند که از نزدیک به شرایط آزمایشی شباهت دارد ، و همزمان متوجه می شوددستیابی به حجم با کیفیت بالا و بزرگ از مجموعه داده های آموزش.سپس یک مدل استنتاج ساختاری از طریق یک شبکه عصبی باقیمانده آموزش داده می شود که می تواند مستقیماً لغزش لایه ای و چرخش الگوهای انباشت متنوع و پیچیده را در رابط های ون der Waals (VDWS) با دقت در مقیاس پیکومتر در سراسر مواد مختلف استنباط کند (RES2 ، RESE2 و MOS2) با تعداد لایه های مختلف (دو لایه و سه گانه) و نشان دهنده استحکام در نقص ، کیفیت تصویربرداری و آلودگی های سطح است.این چارچوب همچنین می تواند رابط های انتقال الگوی را شناسایی کند ، تغییرات نقوش ظریف را تعیین کند و الگوهای Moiré را که در حوزه های فرکانس قابل تشخیص نیست ، تشخیص دهد.توانایی پردازش با توان بالا روش ما به کشف یک اپیتاکس VDW جدید که در آن پشته های مختلف ترمودینامیکی مطلوب می توانند همزیستی باشند ، کمک می کند و نشان می دهد که سهم یادگیری ماشین در ظهور دانش جدید است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.