اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ: بررسی تهدیدها و راه‌حل‌های فعلی

ترجمه فارسی مقاله حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ: بررسی تهدیدها و راه‌حل‌های فعلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Preserving Privacy in Large Language Models: A Survey on Current Threats and Solutions
عنوان مقاله به فارسی حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ: بررسی تهدیدها و راه‌حل‌های فعلی
نویسندگان Michele Miranda, Elena Sofia Ruzzetti, Andrea Santilli, Fabio Massimo Zanzotto, Sébastien Bratières, Emanuele Rodolà
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 66
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,Artificial Intelligence,Computation and Language,Machine Learning,رمزنگاری و امنیت , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 10 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: GitHub repository: https://github.com/michele17284/Awesome-Privacy-Preserving-LLMs
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: مخزن GitHub: https://github.com/michele17284/awesome-privacy-preserving-llms

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 2,640,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Large Language Models (LLMs) represent a significant advancement in artificial intelligence, finding applications across various domains. However, their reliance on massive internet-sourced datasets for training brings notable privacy issues, which are exacerbated in critical domains (e.g., healthcare). Moreover, certain application-specific scenarios may require fine-tuning these models on private data. This survey critically examines the privacy threats associated with LLMs, emphasizing the potential for these models to memorize and inadvertently reveal sensitive information. We explore current threats by reviewing privacy attacks on LLMs and propose comprehensive solutions for integrating privacy mechanisms throughout the entire learning pipeline. These solutions range from anonymizing training datasets to implementing differential privacy during training or inference and machine unlearning after training. Our comprehensive review of existing literature highlights ongoing challenges, available tools, and future directions for preserving privacy in LLMs. This work aims to guide the development of more secure and trustworthy AI systems by providing a thorough understanding of privacy preservation methods and their effectiveness in mitigating risks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های بزرگ زبان (LLM) نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در هوش مصنوعی ، یافتن برنامه های کاربردی در حوزه های مختلف است.با این حال ، اعتماد آنها به مجموعه داده های گسترده منبع اینترنت برای آموزش ، مسائل مربوط به حریم خصوصی قابل توجه را به همراه دارد ، که در حوزه های بحرانی تشدید می شوند (به عنوان مثال ، مراقبت های بهداشتی).علاوه بر این ، برخی از سناریوهای خاص برنامه ممکن است نیاز به تنظیم دقیق این مدل ها بر روی داده های خصوصی داشته باشند.این نظرسنجی به طور انتقادی تهدیدات حریم خصوصی مرتبط با LLMS را مورد بررسی قرار می دهد ، و بر پتانسیل این مدل ها برای به خاطر سپردن و سهواً اطلاعات حساس را تأکید می کند.ما با بررسی حملات حریم خصوصی به LLM ها ، تهدیدهای فعلی را بررسی می کنیم و راه حل های جامع برای ادغام مکانیسم های حریم خصوصی در کل خط لوله یادگیری پیشنهاد می کنیم.این راه حل ها از مجموعه داده های آموزش ناشناس گرفته تا اجرای حریم خصوصی دیفرانسیل در حین آموزش یا استنباط و فرآورده شدن دستگاه پس از آموزش است.بررسی جامع ما در مورد ادبیات موجود ، چالش های مداوم ، ابزارهای موجود و مسیرهای آینده را برای حفظ حریم خصوصی در LLM ها برجسته می کند.این کار با هدف هدایت توسعه سیستم های هوش مصنوعی امن تر و قابل اعتماد تر با ارائه درک کامل از روش های حفظ حریم خصوصی و اثربخشی آنها در کاهش خطرات انجام شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.