کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This paper proposes design techniques for partially-calibrated sparse linear subarrays and algorithms to perform direction-of-arrival (DOA) estimation. First, we introduce array architectures that incorporate two distinct array categories, namely type-I and type-II arrays. The former breaks down a known sparse linear geometry into as many pieces as we need, and the latter employs each subarray such as it fits a preplanned sparse linear geometry. Moreover, we devise two Direction of Arrival (DOA) estimation algorithms that are suitable for partially-calibrated array scenarios within the coarray domain. The algorithms are capable of estimating a greater number of sources than the number of available physical sensors, while maintaining the hardware and computational complexity within practical limits for real-time implementation. To this end, we exploit the intersection of projections onto affine spaces by devising the Generalized Coarray Multiple Signal Classification (GCA-MUSIC) in conjunction with the estimation of a refined projection matrix related to the noise subspace, as proposed in the GCA root-MUSIC algorithm. An analysis is performed for the devised subarray configurations in terms of degrees of freedom, as well as the computation of the Cramèr-Rao Lower Bound for the utilized data model, in order to demonstrate the good performance of the proposed methods. Simulations assess the performance of the proposed design methods and algorithms against existing approaches.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مقاله تکنیک های طراحی برای زیر مجموعه های خطی پراکنده و الگوریتم برای انجام تخمین جهت (DOA) ارائه شده است.اول ، ما معماری های آرایه ای را معرفی می کنیم که شامل دو دسته آرایه مجزا ، یعنی آرایه های نوع I و نوع II است.اولی یک هندسه خطی پراکنده شناخته شده را به همان اندازه قطعات مورد نیاز ما تجزیه می کند ، و دومی از هر یک از زیر مجموعه ها مانند یک هندسه خطی پراکنده از پیش برنامه ریزی شده استفاده می کند.علاوه بر این ، ما الگوریتم های تخمین دو جهت از ورود (DOA) را که برای سناریوهای آرایه جزئی کالیبره شده در حوزه Coarray مناسب هستند ، ابداع می کنیم.این الگوریتم ها قادر به تخمین تعداد بیشتری از منابع نسبت به تعداد سنسورهای فیزیکی موجود هستند ، ضمن حفظ سخت افزار و پیچیدگی محاسباتی در محدوده عملی برای اجرای زمان واقعی.برای این منظور ، ما از تقاطع پیش بینی ها بر روی فضاهای Affine با ابداع طبقه بندی سیگنال چندگانه (GCA-MUSIC) در رابطه با تخمین یک ماتریس طرح ریزی تصفیه شده مربوط به فضای سر و صدا ، سوء استفاده می کنیمالگوریتمتجزیه و تحلیل برای تنظیمات زیر مجموعه از نظر درجه آزادی ، و همچنین محاسبه Cramèr-Rao پایین مرز برای مدل داده های مورد استفاده ، به منظور نشان دادن عملکرد خوب روشهای پیشنهادی انجام می شود.شبیه سازی عملکرد روشهای طراحی پیشنهادی و الگوریتم ها را در برابر رویکردهای موجود ارزیابی می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
