ترجمه فارسی مقاله جداسازی جاسازی‌های متوسط ​​برای تشخیص بهتر ژنراتورهای تصویر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Disentangling Mean Embeddings for Better Diagnostics of Image Generators
عنوان مقاله به فارسی جداسازی جاسازی‌های متوسط ​​برای تشخیص بهتر ژنراتورهای تصویر
نویسندگان Sebastian G. Gruber, Pascal Tobias Ziegler, Florian Buettner
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Preprint
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: preprint
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The evaluation of image generators remains a challenge due to the limitations of traditional metrics in providing nuanced insights into specific image regions. This is a critical problem as not all regions of an image may be learned with similar ease. In this work, we propose a novel approach to disentangle the cosine similarity of mean embeddings into the product of cosine similarities for individual pixel clusters via central kernel alignment. Consequently, we can quantify the contribution of the cluster-wise performance to the overall image generation performance. We demonstrate how this enhances the explainability and the likelihood of identifying pixel regions of model misbehavior across various real-world use cases.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ارزیابی ژنراتورهای تصویر به دلیل محدودیت معیارهای سنتی در ارائه بینش های ظریف در مناطق خاص تصویر ، یک چالش باقی مانده است.این یک مشکل مهم است زیرا ممکن است همه مناطق یک تصویر با سهولت مشابه آموخته شوند.در این کار ، ما یک رویکرد جدید برای جدا کردن شباهت کسین میانگین تعبیه شده در محصول شباهت های کسین برای خوشه های پیکسل فردی از طریق تراز هسته مرکزی ارائه می دهیم.در نتیجه ، ما می توانیم سهم عملکرد خوشه ای را به عملکرد کلی تولید تصویر تعیین کنیم.ما نشان می دهیم که چگونه این توضیحات و احتمال شناسایی مناطق پیکسل مدل نادرست مدل را در موارد مختلف استفاده در دنیای واقعی تقویت می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.